টিডিকে থেকে অডিও ক্যাসেটগুলি মনে আছে? সংস্থাটি সবেমাত্র একটি অ্যানালগ এআই ট্যাঙ্ক চিপ তৈরি করেছে যা রিয়েল টাইমে শিখেছে এবং এমনকি রক-পেপার-ভাস্করগুলির একটি খেলায় মানুষকে চ্যালেঞ্জ জানাবে।| BanglaKagaj.in
(Image credit: TDK)

টিডিকে থেকে অডিও ক্যাসেটগুলি মনে আছে? সংস্থাটি সবেমাত্র একটি অ্যানালগ এআই ট্যাঙ্ক চিপ তৈরি করেছে যা রিয়েল টাইমে শিখেছে এবং এমনকি রক-পেপার-ভাস্করগুলির একটি খেলায় মানুষকে চ্যালেঞ্জ জানাবে।

টিডিকে-র রিয়েল-টাইম অ্যানালগ চিপ রোবোটিক্স এবং সেন্সিংয়ের কাটিয়া প্রান্ত থেকে শিখেছে। বিক্ষোভটি একটি রক-কাগজ-ভাস্কর সমস্যাগুলিতে উচ্চ-গতির শেখার প্রদর্শন করে। নিউরোমর্ফিক পদ্ধতির লক্ষ্য এজ কম্পিউটিংয়ের জন্য সেন্সর এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একত্রিত করা। সেই থেকে সংস্থাটি উন্নত ইলেকট্রনিক্স এবং সেন্সর প্রযুক্তির একটি প্রধান বিকাশকারী হিসাবে পরিণত হয়েছে। এখন, হোক্কাইডো বিশ্ববিদ্যালয়ের সহযোগিতায় টিডিকে একটি প্রোটোটাইপ অ্যানালগ এআই জলাধার চিপ তৈরি করেছে যা এটি বলেছে যে এটি বাস্তব সময়ে শেখার জন্য সক্ষম। আপনি রক-পেপার-কাটা পছন্দ করতে পারেন। প্রযুক্তিটি মানব সেরিবেলামকে নকল করে এবং উচ্চ গতি এবং অতি-নিম্ন বিদ্যুৎ খরচতে সময়-পরিবর্তিত ডেটা প্রক্রিয়া করে, এটি রোবোটিক্স এবং মানব-মেশিন ইন্টারফেসের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। জলাধারগুলি গণনা করতে সরাসরি প্রান্তে শিখতে এবং অ্যানালগ সার্কিটগুলি ব্যবহার করে, এটি ক্লাউড প্রসেসিং এবং সমৃদ্ধ ডেটা সেটগুলিতে নির্ভর করে এমন traditional তিহ্যবাহী গভীর শিক্ষার মডেলগুলির থেকে পৃথক। সিলিকন ন্যূনতম বিদ্যুৎ খরচ সহ আউটপুট ডেটা দক্ষতার সাথে ব্যাখ্যা, ইনপুট এবং উত্পাদন করতে তরঙ্গ প্রচারের মতো অ্যানালগ সংকেতগুলির প্রাকৃতিক শারীরিক গতিশীলতাগুলি কাজে লাগায়। টিডিকে বলেছে যে প্রোটোটাইপের রিয়েল টাইমে শেখার ক্ষমতা এটি ডেটা স্ট্রিমগুলি পরিবর্তনের সাথে দ্রুত মানিয়ে নিতে পারে, এটি ব্যবহারযোগ্য, স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম এবং আইওটি সরঞ্জামের মতো তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন এমন ব্যবহারের জন্য এটি উপযুক্ত উপযুক্ত করে তোলে। আপনার ব্যবসায়ের সাফল্যের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত শীর্ষ সংবাদ, দর্শন, বৈশিষ্ট্য এবং পরামর্শ পেতে টেকরাডার প্রো নিউজলেটারের জন্য সাইন আপ করুন! সংস্থাটি জাপানের আসন্ন সিটিইইসি 2025 ইভেন্টে প্রোটোটাইপ উন্মোচন করবে, যেখানে ডেমো ডিভাইস উপস্থিতদেরকে রক-পেপার-ভাস্করগুলির একটি খেলায় চ্যালেঞ্জ জানাবে, হাতের চলাচলগুলি ট্র্যাক করার জন্য ত্বরণ সেন্সর ব্যবহার করে এবং খেলোয়াড় তাদের পালা শেষ করার আগে একটি বিজয়ী অঙ্গভঙ্গি পূর্বাভাস দেয়। “এই ডেমো ডিভাইসটি ব্যবহারকারীদের হাতের সাথে সংযুক্ত রয়েছে, আঙুলের চলাচল একটি ত্বরণ সেন্সর ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয় এবং রক-পেপার-ভাস্করগুলির সাথে কী খেলতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সহজ কাজটি বাস্তব সময়ে এবং এআই চিপের অ্যানালগ জলাশয়ে উচ্চ গতিতে প্রক্রিয়া করা হয়, ব্যবহারকারীদের উপলব্ধি করতে দেয় যে ‘অদম্য রক-কাগজ-স্কিসারগুলি’ উপলব্ধি করতে পারে। ‘ সংস্থাটি বলেছে যে প্রোটোটাইপ চিপ বিক্ষোভ “জলাধার কম্পিউটিংয়ের বিস্তৃত বোঝার জন্য অবদান রাখবে” এবং এটি টিডিকে এর পূর্বের গবেষণাগুলি নিউরোমর্ফিক ডিভাইসগুলিতে নতুন করে তৈরি করার চেষ্টা করে, এআইআই এর পূর্বের গবেষণার জন্য নতুন নকশা তৈরি করে। কম পাওয়ার সেবন সহ এটি হক্কাইডো বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে তার সহযোগিতা প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে এবং টিডিকে সেন্সিআইএনআইআইএসইআইএনআইএসআই এনালগগুলি অনুসরণ করে এবং আপনার পছন্দসই উত্স হিসাবে আমাদের পছন্দসই উত্সব হিসাবে যুক্ত করুন ” টিকটকের উপর টেকরাডার নিউজ, রিভিউ, আনবক্সিং ভিডিওগুলির জন্য এবং হোয়াটসঅ্যাপে আমাদের কাছ থেকে নিয়মিত আপডেট পান (ট্যাগস্টোট্রান্সলেট) বাংলাদেশ (টি) খবর (টি) খবর


প্রকাশিত: 2025-10-14 04:01:00

উৎস: www.techradar.com