Buzzword থেকে লাভ পর্যন্ত: 4 উপায়ে AI ROI প্রদান করে
যুক্তরাজ্যে AI গবেষণা ও উদ্ভাবন কেন্দ্রগুলিতে £180 মিলিয়ন বিনিয়োগ সত্ত্বেও, AI মেধার জন্য সরবরাহ এবং চাহিদার ব্যবধান উদ্বেগজনক হারে প্রসারিত হচ্ছে। ন্যাশ স্কয়ারডের একটি সমীক্ষা অনুসারে, যুক্তরাজ্যের অর্ধেকেরও বেশি প্রযুক্তি নেতারা এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় একটি সমালোচনামূলক দক্ষতার ঘাটতির সম্মুখীন, 2024 সালে তাদের শেষ জরিপ থেকে 114% বেশি। প্রাসঙ্গিকতার উপর আরও জোর দিয়ে, 80% সংস্থা একমত যে সাফল্য নতুন প্রযুক্তির ব্যবহার এবং গ্রহণের উপর নির্ভর করবে। আপনি ফিল লুইস সোশ্যাল লিংক পছন্দ করতে পারেন নেভিগেশনএসভিপি সলিউশন কনসাল্টিং ইন্টারন্যাশনাল ইনফোর। এই প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে, কোম্পানিগুলি কোনও সুবিধা মিস করতে পারে না বা, খারাপ, এমন কিছুতে অর্থ অপচয় করতে পারে যা পুরোপুরি ব্যবহার করা হচ্ছে না। তাদের AI উদ্যোগগুলি থেকে সর্বাধিক লাভ করার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে এবং কর্মীদের মানিয়ে নেওয়া এবং বৃদ্ধির জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা দিয়ে সজ্জিত করার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি তাদের কর্মীদের ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত করতে পারে এবং গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতার ফাঁকগুলি বন্ধ করতে পারে। এখানে চারটি উপায় রয়েছে যেগুলি কোম্পানিগুলি তাদের AI বিনিয়োগে প্রতিটি স্তরে সত্যিকার অর্থে একটি রিটার্ন দেখতে পারে৷ এই পন্থাগুলির লক্ষ্য কর্মীদের এআই-এর সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় ক্ষমতা প্রদান করা, পাশাপাশি ব্যবসাগুলি তাদের AI বিনিয়োগে উল্লেখযোগ্য রিটার্ন উপলব্ধি করে তা নিশ্চিত করা। এআই হাইপের বাইরে তাকান। যদিও এআই এখন আর নতুন কিছু নয়, তবুও এটি একটি গুঞ্জন হিসেবে রয়ে গেছে যা প্রায় প্রতিটি শিল্পে ব্যবসাকে আকর্ষণ করে। কিন্তু প্রকৃত মূল্য প্রায়ই উপেক্ষা করা হয় কারণ অনেক কোম্পানি স্পষ্ট ROI ছাড়াই AI বাস্তবায়নে ছুটে যায়। আসল রূপান্তর আসে যেখানে AI সবচেয়ে বড় প্রভাব ফেলতে পারে তা সনাক্ত করার মাধ্যমে। আপনার ব্যবসা সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত শীর্ষ খবর, মতামত, বৈশিষ্ট্য এবং পরামর্শ পেতে TechRadar Pro নিউজলেটারে সাইন আপ করুন! শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা হল ব্যবসার একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি নেওয়া এবং কোন ফাংশনগুলি কম-মূল্যের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ, উচ্চ-খরচের ক্রিয়াকলাপ, বা ধীরগতিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাথে জড়িত তা চিহ্নিত করা। যদিও অনেক সংস্থা এখনও বাস্তবায়নের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, শুরু থেকে একটি ব্যাপক বাস্তবায়ন কৌশল আশা করা কঠিন হতে পারে। AI থেকে সবচেয়ে বেশি সুবিধা পেতে, সংস্থাগুলিকে একটি হাত-পাওয়া পন্থা অবলম্বন করা উচিত: ব্যথার পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করুন, AI সেগুলি সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করুন, একটি ছোট স্কেলে সমাধান পরীক্ষা করুন এবং তারপর সফল পাইলটদের স্কেল করুন৷ আপনি এই পুঙ্খানুপুঙ্খ মূল্যায়ন পছন্দ করতে পারেন এবং ধীরে ধীরে বাস্তবায়ন নিশ্চিত করবে যে AI উদ্যোগগুলি বাস্তব, দীর্ঘমেয়াদী উন্নতি প্রদান করে, কেবলমাত্র প্রান্তিক দক্ষতা লাভ নয়। শুধু AI বাস্তবায়ন করবেন না, এটি মানিয়ে নিন। AI গ্রহণ করা রাতারাতি সাফল্যের নিশ্চয়তা দেয় না। কিন্তু যে কোম্পানিগুলি একটি পরিষ্কার রোডম্যাপ দিয়ে শুরু করে তাদের অর্থপূর্ণ ফলাফল দেখার সম্ভাবনা অনেক বেশি। চাবিকাঠি হল আগামী তিন থেকে পাঁচ বছরে মূল ব্যবসায়িক অগ্রাধিকারগুলির সাথে সরাসরি এআই উদ্যোগগুলিকে সারিবদ্ধ করা—সেটি অপারেটিং খরচ কমানো, গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি বা পণ্য বিকাশকে ত্বরান্বিত করা। উদাহরণস্বরূপ, বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম সহ সরঞ্জাম ব্যবহারকারী নির্মাতারা ব্যর্থ হওয়ার আগে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং কৌশলগতভাবে তাদের সামগ্রিক প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে। একইভাবে, খাদ্য ও পানীয় খাতে, সরবরাহ চেইন জুড়ে ব্যবসাগুলি পূর্বাভাসের জন্য AI ব্যবহার করছে। পূর্ববর্তী প্রবণতা ডেটার বিশাল পরিমাণের উপর ভিত্তি করে কোন পণ্যগুলিকে বড় করা, প্রতিস্থাপন করা বা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করা উচিত। এই দীর্ঘমেয়াদী পদ্ধতিটি দ্রুত সমাধানের পরিবর্তে টেকসই এবং অর্থপূর্ণ ফলাফলের উপর জোর দেয়, এন্টারপ্রাইজগুলিকে এআই সিস্টেম তৈরি করতে সাহায্য করে যা সত্যিকারের কৌশলগত লক্ষ্যগুলিকে চালিত করে। এটির জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধতা এবং চলমান শিক্ষারও প্রয়োজন, যেমন প্রশিক্ষণ দল বা ডেটা এবং বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া হিসাবে মডেলগুলি উন্নত করা। AI প্রচেষ্টাকে ব্যবসার অগ্রাধিকারের সাথে যুক্ত করে এমন একটি সুস্পষ্ট পরিকল্পনা ছাড়াই, কোম্পানিগুলি উচ্চ খরচ, ধীর ডেলিভারি সময় এবং গ্রাহকের প্রতিক্রিয়াশীলতা হ্রাস করার ঝুঁকি নিয়ে থাকে। বিপরীতে, যারা AI-কে ফোকাসড, ক্রমবর্ধমান কৌশলের সাথে সংহত করে তারা আগামী বছরগুলিতে তাদের শিল্পে নেতৃত্বের জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করবে। মানুষ AI এর আসল ROI চালায়। এআই প্রযুক্তি কেবল ততটাই ভাল যতটা মানুষ এটি চালাচ্ছে। যদিও অটোমেশন প্রায়ই প্রতিস্থাপনের বিষয়ে উদ্বেগ উত্থাপন করে, বাস্তবতা হল যে মানুষ এখনও সমালোচনামূলক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য AI ডেটা পরিচালনা, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য সমালোচনামূলক। সত্যিকারের ROI আসে আত্মবিশ্বাসের সাথে এবং কৌশলগতভাবে AI ব্যবহার করার জন্য লোকেদের ক্ষমতায়নের মাধ্যমে। এর অর্থ হল মেশিন লার্নিং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং ডেটা সাক্ষরতার মতো ক্ষেত্রগুলিতে দক্ষতা বিকাশ করা এবং দলগুলিকে নিশ্চিত করা যে এই সরঞ্জামগুলি তাদের ভূমিকাতে কীভাবে প্রযোজ্য। এআই সিদ্ধান্ত নেওয়ার সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এগিয়ে-চিন্তাকারী সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই কর্মশক্তির দক্ষতা এবং নমনীয়তার উন্নতি দেখছে, সবচেয়ে উত্পাদনশীল কোম্পানিগুলি 26% বেশি শ্রমশক্তির বিকাশে বিনিয়োগ করছে। প্রায়োগিক পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে নিকটবর্তী শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সাথে জোট গঠন করা, বর্তমান কর্মচারীদের প্রশিক্ষণের জন্য অভ্যন্তরীণ একাডেমি প্রতিষ্ঠা করা, বা বৃহত্তর বোঝাপড়া অর্জনের জন্য কর্মচারীদের বিভাগের মধ্যে স্থানান্তর করা। উত্পাদন ক্ষেত্রে, জাতীয় উদ্যোগ যেমন স্থানীয় দক্ষতা উন্নয়ন পরিকল্পনা (LSIPs) এবং মেক ইউকে-এর জাতীয় উত্পাদন দক্ষতা টাস্কফোর্স ভবিষ্যতে নিয়োগ প্রক্রিয়ার সাথে প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সমন্বয় করতে সহায়তা করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি ব্যবসার একটি অংশ হওয়া উচিত, তবে সাফল্য নির্ভর করে ব্যবসাগুলি তাদের কর্মীদের পরিবর্তনের জন্য কতটা প্রস্তুত করে তার উপর। যে কোম্পানিগুলি তাদের কর্মীবাহিনীকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং সমর্থন করে তারা দ্রুত গ্রহণ, উচ্চ ROI এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রতিযোগিতা দেখতে পাবে। শিল্প-নির্দিষ্ট AI যা প্রকৃত ROI প্রদান করে। কোনো এক-আকার-ফিট-সব পদ্ধতি নেই। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে মানুষের কৌশলগুলির মতোই মানিয়ে নিতে হবে। প্রতিটি শিল্প অনন্য চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়, এবং কুকি-কাটার সমাধান খুব কমই সম্পূর্ণ মূল্য প্রদান করে। খুচরা এবং ফ্যাশনে, এআই ডিজাইন অনুমোদনের গতি বাড়াতে পারে এবং ব্যবসায়িকদের গ্রাহকের প্রবণতা পরিবর্তনের সাথে পণ্য খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে। খাদ্য ও পানীয় খাতে, এটি ইতিমধ্যেই লেবেল অনুবাদ স্বয়ংক্রিয় করতে এবং ভোক্তাদের চাহিদার পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হচ্ছে। যদিও অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তা কিছুটা বিরতি দিচ্ছে, সবচেয়ে এগিয়ে-চিন্তাকারী সংস্থাগুলি কৌশলগতভাবে উদ্দেশ্য সহ AI মোতায়েন করছে, দীর্ঘমেয়াদী চিন্তা করছে, তাদের কর্মী বাহিনী প্রস্তুত এবং দক্ষ তা নিশ্চিত করছে এবং অধিকতর দক্ষতা, তত্পরতা এবং আরও বেশি কৌশলগতভাবে ফোকাস করার জন্য সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশান এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পূর্বাভাসের মতো উচ্চ-প্রভাবিত ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করছে। এই সংস্থাগুলি গতি সেট করে। AI কার্যকরভাবে ব্যবহার করার তাদের ক্ষমতা একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়ে ওঠে এবং প্রকৃতপক্ষে, একটি নির্ধারক ফ্যাক্টর। যে কোম্পানিগুলি বুঝতে পারে যে প্রতিভা এবং প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করা ব্যবসায়িক রূপান্তরের পরবর্তী যুগে নেতৃত্ব দিতে প্রস্তুত হবে, দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের নজির স্থাপন করবে। আমরা ব্যবসার জন্য সেরা এআই চ্যাটবট চালু করেছি। এই নিবন্ধটি TechRadarPro-এর বিশেষজ্ঞ অন্তর্দৃষ্টি চ্যানেলের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল, যেখানে আমরা আজকের প্রযুক্তি শিল্পের সেরা এবং উজ্জ্বল মনকে প্রোফাইল করি। এখানে প্রকাশিত মতামতগুলি লেখকের এবং অগত্যা TechRadarPro বা Future plc-এর মতামতগুলিকে প্রতিফলিত করে না৷ আপনি যদি অংশগ্রহণ করতে আগ্রহী হন, এখানে আরও জানুন: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
প্রকাশিত: 2025-10-29 21:10:00
উৎস: www.techradar.com
