বেশিরভাগ কোম্পানি এখনও তাদের AI লক্ষ্য অর্জনে পিছিয়ে রয়েছে—তারা কীভাবে ধরতে পারে?
AI গ্রহণ অভূতপূর্ব মাত্রায় পৌঁছে যাচ্ছে, 78% কোম্পানি অন্তত একটি ব্যবসায়িক কাজে AI ব্যবহার করছে এবং বিশ্ববাজারের মূল্য $244 বিলিয়নেরও বেশি। কিন্তু এটা শুধু “আপনি কি এআই ব্যবহার করছেন?” আরো বরং, এটি সম্পর্কে “আপনি কিভাবে এটি ব্যবহার করবেন?” গত তিন বছরে, সিইওরা বলছেন যে তাদের AI উদ্যোগের মাত্র 25% বিনিয়োগে প্রত্যাশিত রিটার্ন প্রদান করেছে। কোম্পানিগুলো AI-তে বিনিয়োগ চালিয়ে যাচ্ছে, কিন্তু স্টেকহোল্ডারদের কাছে এর আর্থিক সুবিধা প্রদর্শন করতে লড়াই করছে। আপনি পছন্দ করতে পারেন সমীক্ষায় দেখা গেছে যে প্রায় 18% কোম্পানি বিনিয়োগের উপর একটি রিটার্ন অর্জন করেছে যা তাদের মূলধনের খরচকে অতিক্রম করেছে। অন্যরা কীভাবে এই ব্যবধান পূরণ করছে? হিলারি হান্টার সোশ্যাল লিঙ্কস নেভিগেশন জেনারেল ম্যানেজার, আইবিএম পাওয়ার এবং প্ল্যাটফর্ম এবং সিটিও, আইবিএম ইনফ্রাস্ট্রাকচার। যে সংস্থাগুলি সত্যিই ভিড়ের থেকে আলাদা হয়ে দাঁড়ায় এবং ROI অর্জন করে তাদের মধ্যে বেশ কিছু জিনিসের মিল রয়েছে: তারা AI কে হাইব্রিড ক্লাউড পরিকাঠামোর সাথে একীভূত করার জন্য একটি সামগ্রিক পদ্ধতি অবলম্বন করে, খরচ এবং কর্মক্ষমতার জন্য সিস্টেমগুলিকে অপ্টিমাইজ করে, ডেটা নিরাপত্তা এবং সার্বভৌমত্বকে কঠোরভাবে পরিচালনা করে এবং এমনকি তাদের লক্ষ্য অর্জনের জন্য অন্যান্য উদ্যোগের সাথে সহযোগিতা করে। আমাদের অনুসরণ করুন. এআই এবং হাইব্রিড ক্লাউডের উদ্দেশ্যমূলক একীকরণ। AI-তে একটি প্ল্যাটফর্ম পন্থা গ্রহণ করা যা একাধিক IT পরিবেশ জুড়ে ক্ষমতার একটি সাধারণ সেট লাভ করে এবং সরবরাহ করে ROI অর্জনের জন্য হাইব্রিড ক্লাউড অবকাঠামোর এন্ড-টু-এন্ড পরিচালনার প্রথম ধাপ। আপনার ব্যবসা সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত শীর্ষ খবর, মতামত, বৈশিষ্ট্য এবং পরামর্শ পেতে TechRadar Pro নিউজলেটারে সাইন আপ করুন! পরিকল্পিত পরিবেশ। অনিচ্ছাকৃতভাবে, এন্টারপ্রাইজগুলি হাইব্রিড-বাই-ডিফল্ট আর্কিটেকচারে শেষ হয় যা এলোমেলোভাবে আবির্ভূত হয় এবং প্রতিটি পরিবেশে বিভিন্ন ক্ষমতা, অপারেশন এবং নিরাপত্তা থাকে। তারা সীমাবদ্ধতা, চ্যালেঞ্জ, ধীর উদ্ভাবন এবং দুর্বল ডেটা ব্যবস্থাপনার সাথে ধাঁধাঁযুক্ত এবং তাই সংস্থাগুলির তাদের প্রকৃত সম্ভাবনা উপলব্ধি করার ক্ষমতাকে বাধা দেয়। আপনি আইবিএম ইনস্টিটিউট ফর বিজনেস ভ্যালু (আইবিভি) থেকে একটি সাম্প্রতিক গবেষণাও পছন্দ করতে পারেন যে তিনটি উদ্যোগের মধ্যে একটি প্রাথমিক পাইলট পর্বের পরে তাদের এআই গ্রহণে বিরতি দিয়েছে। কেন? এই কোম্পানিগুলির প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা-CTO এবং CIO-রা বোঝেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শূন্যে বিদ্যমান নয়, তবে ডেটা সেন্টারে, ক্লাউডে এবং ক্রমবর্ধমান বিদ্যুতের চাহিদার সাথে প্রান্তে থাকে। সঠিক পরিকাঠামো ব্যতীত, সীমিত ROI সহ এক-বার ব্যবহারের ক্ষেত্রে এই স্থাপনাগুলিকে স্কেল করা অসম্ভব। আসুন একটি আর্থিক পরিষেবা সংস্থার কথা চিন্তা করি যা গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করতে AI চ্যাটবট ব্যবহার করে। একটি চ্যাটবট বিচ্ছিন্নভাবে ভাল কাজ করে, অপেক্ষার সময় হ্রাস করে এবং মানব এজেন্টদের উপর বোঝা সহজ করে। কিন্তু সুবিধাগুলি সীমিত কারণ চ্যাটবট ডেটার একটি সংকীর্ণ পুল ব্যবহার করে। এটি জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ঋণ আবেদনের স্থিতি, বা বিনিয়োগ পোর্টফোলিও বিশ্লেষণের মতো জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে না কারণ এটি সেই বিভাগের সিস্টেমগুলির সাথে একীভূত নয়৷ একটি আরো ফোকাসড এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড এআই অবকাঠামো কৌশল যা ক্রস-ডিপার্টমেন্টাল ডেটা শেয়ারিং সক্ষম করে এবং এআই আবিষ্কার এবং স্থাপনের সময়কে ত্বরান্বিত করে, কোম্পানি উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বেশি সুবিধা এবং আরও ভাল ফলাফল উপলব্ধি করতে পারে। AI থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে, ব্যবসাগুলিকে ডেটাতে AI এম্বেড করতে হবে, অন্যভাবে নয়। সহযোগিতায় পুনরায় ডিজাইন করা হচ্ছে। বর্তমানে, প্রায় 80% সংস্থার একটি পুরানো প্রযুক্তিগত অবকাঠামো রয়েছে, যার অর্থ তাদের কম্পিউটিং, স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্কিং কোর আপগ্রেড করা দরকার। যাইহোক, একটি নির্ভরযোগ্য, ফোকাসড আইটি সিস্টেমে রূপান্তর রাতারাতি ঘটে না। ক্লাউড, মেইনফ্রেম এবং প্রান্ত জুড়ে কীভাবে বিভিন্ন টুল একসাথে কাজ করে তা বোঝার সাথে আধুনিকীকরণ শুরু করা উচিত, যার প্রতিটি ROI বৃদ্ধিতে এবং খরচ কম রাখতে মূল্যবান ভূমিকা পালন করে। এই বিভিন্ন সরঞ্জামগুলি কীভাবে একসাথে কাজ করে তা বোঝার জন্য, ব্যবসার প্রতিটি অংশকে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বৃহৎ খুচরা চেইনে, বিপণন দল গ্রাহকের ক্রয় আচরণের পূর্বাভাস দিতে AI ব্যবহার করতে পারে, যখন মার্চেন্ডাইজিং দল অঞ্চল অনুসারে সর্বোচ্চ পণ্যের চাহিদা এবং ইনভেন্টরি স্তরের জন্য পরিকল্পনা করতে AI ব্যবহার করে। শেয়ার্ড ডেটা সায়েন্স এবং একটি এআই স্ট্যাক এই দুটিকে সংযুক্ত করার মাধ্যমে, একটি কোম্পানি কীভাবে নির্দিষ্ট দোকানে স্টকে থাকা পণ্যগুলির জন্য লক্ষ্যযুক্ত প্রচারাভিযান তৈরি করতে, বিক্রয় চালনা করতে এবং উভয় দলের মধ্যে ROI বাড়ানোর বিষয়ে একীভূত দৃষ্টিভঙ্গি রাখতে পারে। এই ধরনের সমন্বয় শুধুমাত্র তখনই সম্ভব যখন প্রতিষ্ঠান জুড়ে আইটি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা সুনির্দিষ্ট ব্যবসার চাহিদা নির্ধারণ করতে এবং তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে একত্রিত করতে একত্রিত হয়। সিস্টেমে যা তাদের কৌশল অনুযায়ী স্কেল করতে পারে। ডেটা নিরাপত্তা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি নিশ্চিত করা। একটি সুপরিকল্পিত হাইব্রিড কাঠামো ক্রমবর্ধমান অত্যাধুনিক সাইবার আক্রমণের ঝুঁকি কমাতেও গুরুত্বপূর্ণ। আইবিএম-এর সর্বশেষ কস্ট অফ এ ডেটা ব্রেচ রিপোর্ট অনুসারে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা লঙ্ঘনের গড় খরচ 2025 সালে প্রথমবারের মতো $10 মিলিয়নের উপরে উঠেছিল, কারণ আক্রমণকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে অনিরাপদ AI সিস্টেম এবং খণ্ডিত ডেটা আর্কিটেকচারের শোষণ করে। গত বছরে লঙ্ঘনের দ্বারা প্রভাবিত 35% মার্কিন সংস্থা $250,000 ছাড়িয়ে নিয়ন্ত্রক জরিমানা রিপোর্ট করেছে। এটি তাদের AI বিনিয়োগে উল্লেখযোগ্য রিটার্ন দেখার আশায় থাকা সংস্থাগুলির জন্য বিধ্বংসী৷ একটি সাবধানে সমন্বিত আর্কিটেকচার সব পর্যায়ে ডেটার নিরাপদ স্টোরেজ, প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে আর্থিক পরিষেবা, সরকার এবং স্বাস্থ্যসেবার মতো অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত খাতে, যেখানে সুনাম এবং আইনি পরিণতি গুরুতর হতে পারে। সংস্থাগুলিকে অবশ্যই ক্রমবর্ধমান আইনি কাঠামোর সাথে তাল মিলিয়ে চলতে হবে এবং গোড়া থেকেই এআই এবং ডেটা কৌশলগুলিতে গোপনীয়তা এবং সম্মতি সুরক্ষিত রয়েছে তা নিশ্চিত করতে হবে। এই সমন্বয় এবং পরিকল্পনা বিশ্বব্যাপী প্রসারিত করা আবশ্যক নির্দিষ্ট নিয়ম পূরণ করতে. যে অঞ্চলগুলিতে সংস্থা কাজ করে। এন্টারপ্রাইজগুলির সার্বভৌমত্বের সাথে যোগাযোগ করা উচিত একটি বহু-স্তরযুক্ত কাঠামো হিসাবে যা ডেটা গোপনীয়তা, ডেটা অবস্থান, পরিষেবা স্থানীয়করণ এবং প্রশাসনকে একটি সামগ্রিক ক্লাউড সার্বভৌম কৌশলের মধ্যে একীভূত করে। এই স্তরবিশিষ্ট পদ্ধতি আন্তর্জাতিকভাবে নিয়ন্ত্রণ, নিরাপত্তা এবং সম্মতি বজায় রেখে এবং অপ্রয়োজনীয় খরচ এড়াতে বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে। লাভ আজকের পরিবেশে বৃদ্ধির জন্য সংস্থার বাইরের সংস্থাগুলির সাথে কৌশলগত অংশীদারিত্বও অপরিহার্য হয়ে উঠেছে। শিল্পের নেতারা-এবং এমনকি প্রতিযোগীরাও – ক্রমবর্ধমান বাহিনীতে যোগ দিচ্ছেন মূল্য আনলক করতে যা একা অর্জন করা যায় না। সহযোগিতা উদ্ভাবন এবং বৃদ্ধির জন্য নতুন মান হয়ে উঠেছে। যে কোম্পানিগুলি এই ধরনের অংশীদারিত্বে প্রবেশ করবে তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকশিত বিশ্বে উন্নতির জন্য সর্বোত্তম অবস্থানে থাকবে। অংশীদারিত্বের মাধ্যমে এন্টারপ্রাইজের অবকাঠামো আরও শক্তিশালী করা হয়, এবং অন্যান্য সমমনা সংস্থার সাথে সহযোগিতার মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি কেবলমাত্র ROI সর্বাধিক করার চেয়ে আরও বেশি কিছু করতে পারে – তারা পুরো শিল্পকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে। আমরা সেরা এআই ওয়েবসাইট নির্মাতার সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছি। এই নিবন্ধটি TechRadarPro বিশেষজ্ঞ অন্তর্দৃষ্টি চ্যানেলের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে আমরা আজকের প্রযুক্তি শিল্পের সেরা এবং উজ্জ্বল মনকে তুলে ধরছি। এখানে প্রকাশিত মতামতগুলি লেখকের এবং অগত্যা TechRadarPro বা Future plc-এর মতামতগুলিকে প্রতিফলিত করে না৷ আপনি যদি অংশগ্রহণ করতে আগ্রহী হন, এখানে আরও জানুন: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
প্রকাশিত: 2025-11-10 21:07:00
উৎস: www.techradar.com
