কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্ভাবনের প্রতিশ্রুতি দেয়, তবে জিপিটি -5 এর মতো মডেলের সাথে যে কোনও কথোপকথন জলীয় পদচিহ্নের পিছনে চলে যায় যা কয়েক দশক মিলিলিটারে পৌঁছায়, যা কার্যক্ষমতার বিষয়টি সামনে নিয়ে আসে।
বা কৃত্রিম বুদ্ধি তৃষ্ণার্ত প্রমাণ করে। জরিপ অনুসারে, এআই সিস্টেমগুলি 500 এমএল পর্যন্ত গ্রাস করতে পারে জল – একটি ছোট বোতল সমতুল্য – এর সাথে একটি সংক্ষিপ্ত কথোপকথনের জন্য জিপিটি -3 তার ওপেনই বা একটি 100 -ওয়ার্ড ইমেল লিখতে। এই সংখ্যার মধ্যে ডেটা সেন্টারগুলিতে সার্ভারগুলি শীতল করতে ব্যবহৃত জল এবং সরবরাহকারী বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলিতে খাওয়া জল উভয়ই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
তবে, তবে আসল খরচ নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হতে পারেজায়গা, সময় এবং প্রযুক্তিগত অবকাঠামোর উপর নির্ভর করে। আয়ারল্যান্ডের একটি ডেটা সেন্টার শীতল জলবায়ুর জন্য ন্যূনতম জলের ব্যবহারের সাথে কয়েক মাস পরিচালনা করতে পারে, অন্যদিকে জুলাইয়ের অ্যারিজোনায় একটি প্রচুর পরিমাণে এক্সস্টাস্ট কুলিং পোড়ায়।
ছবিটি এক -মাত্রিক নয়। শিক্ষাবিদদের নোট হিসাবে, এআই বোঝার অর্থ কেবল কীভাবে প্রম্পট লিখতে হয় তা জানা নয়; এর সাথে থাকা অবকাঠামো, সমঝোতা এবং রাজনৈতিক পছন্দগুলি বোঝাও প্রয়োজনীয়।
জল দুটি ‘অদৃশ্য স্রোত’
প্রতিটি প্রশ্নের পিছনে এআইয়ের কাছে দুটি লুকানো জল খরচ প্রবাহ রয়েছে:
-
স্পট কুলিং ডেটা সেন্টারগুলিতে, সাধারণত এক্সস্টাস্ট টাওয়ার দিয়ে করা হয়। এই জল স্থানীয় সরবরাহ দ্বারা হারিয়ে গেছে, তা নদী বা জলজ হোক।
-
বিদ্যুৎ উত্পাদনতাপীয় স্টেশনগুলি (কার্বন, প্রাকৃতিক গ্যাস, পারমাণবিক) এবং জলবিদ্যুৎ প্রকল্পগুলির সাথে বিপুল পরিমাণে বাষ্প এবং শীতলকরণ ব্যবহার করতে। বিপরীতে, বায়ু এবং সৌর শক্তি (সৌর স্টেশনগুলি বাদে) ন্যূনতম জল গ্রহণ করে।
নতুন সমাধান – পুরানো বাধা
প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনগুলি আশা দেয়। সার্ভারগুলির নিমজ্জন থেকে সিন্থেটিক তরল পর্যন্ত যা প্রায় নতুন মাইক্রোসফ্ট পদ্ধতিতে বাষ্পীভবনকে বাতিল করে দেয় যা একটি বদ্ধ সার্কিটের মাধ্যমে “শূন্য জল খরচ” শীতল করার প্রতিশ্রুতি দেয়, ভবিষ্যত আরও কার্যকর দেখায়। যাইহোক, ব্যয় এবং প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির কারণে এই সমাধানগুলি এখনও ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয়নি।
আপনি কীভাবে এক্সেল পরিচালনা করতে জানেন? তারপরে আপনার কাছে ইতিমধ্যে প্রযুক্তিতে ক্যারিয়ারের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী অস্ত্র রয়েছে
আপনি কীভাবে এক্সেল পরিচালনা করতে জানেন? তারপরে আপনার কাছে ইতিমধ্যে প্রযুক্তিতে ক্যারিয়ারের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী অস্ত্র রয়েছে
01/09/2025
সংখ্যায় পদচিহ্ন
খরচ মডেলের উপর নির্ভর করে। স্বতন্ত্র গবেষকদের মতে, জিপিটি -5 (150-200 শব্দ) এর গড় প্রতিক্রিয়ার জন্য ~ 39 মিলি জলের প্রয়োজন হতে পারে, যখন জিপিটি -4O সীমাবদ্ধ ~ 3.5 মিলি। তুলনার জন্য, গুগলের জেমিনি সিস্টেমটি প্রম্পটে প্রতি মাত্র 0.26 মিলি নির্দেশ করে।
যাইহোক, ব্যবহারের পরিমাণগুলি স্কেল: ওপেনএআই প্রতিদিন প্রায় 2.5 বিলিয়ন প্রম্পট প্রক্রিয়া করে। এর অর্থ জিপিটি -4o এর জন্য 8.8 মিলিয়ন লিটার থেকে জিপিটি -5 এর জন্য প্রায় 100 মিলিয়ন লিটার, যদি একই সময়ে ব্যবহৃত হয়। একই সময়ে, কেবল আমেরিকানরা প্রতিদিন জল উদ্যান এবং লনে 34 বিলিয়ন লিটার গ্রাস করে।
স্বচ্ছতার গুরুত্ব
জেনেটিক্স এআই নগণ্য পরিবেশগত নয়, তবে তুলনাটি দেখায় যে অন্যান্য প্রতিদিনের ব্যবহারের তুলনায় এর পানির ব্যবহার বর্তমানে ছোট। পার্থক্যটি উন্নত করার ক্ষমতাতে। গুগল শো হিসাবে, বিশেষ চিপস, লোড অপ্টিমাইজেশন এবং কৌশলগত ডেটা সেন্টার সহ, খরচ মারাত্মকভাবে হ্রাস করা যেতে পারে।
ডেটাতে স্বচ্ছতা গুরুত্বপূর্ণ: যখন সংস্থাগুলি পরিমাপ করে, তখন গ্রাহক, নিয়ামক এবং গবেষকরা অগ্রগতি মূল্যায়ন করতে এবং মোটামুটি তুলনা করতে পারেন। এআইয়ের ভবিষ্যত কেবল উদ্ভাবন দ্বারা নয়, কার্যক্ষমতার দ্বারাও বিচার করা হয়।
