চ্যাটজিপ্ট কি সত্যিই আমাদের বোবা এবং অলস করে তুলছে?

2022 সালে চ্যাটজিপিটি -র আত্মপ্রকাশের পর থেকে জেনারেটর এআই দ্রুত আমাদের কাজ, অধ্যয়ন এবং ব্যক্তিগত জীবনে প্রবেশ করেছে, গবেষণা, বিষয়বস্তু তৈরি এবং আরও একটি অভূতপূর্ব হারে আরও দ্রুততর করতে সহায়তা করে।

জেনারেটর এআই সরঞ্জামগুলির জন্য উত্সাহটি ইন্টারনেট বা পিসিগুলির তুলনায় আরও দ্রুত গ্রহণের হারের অভিজ্ঞতা অর্জনের ক্ষেত্রে বোধগম্যভাবে ট্র্যাকশন অর্জন করেছে, তবে বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে আমাদের সাবধানতার সাথে এগিয়ে যাওয়া উচিত। প্রতিটি নতুন প্রযুক্তির মতোই, জেনারেটর এআই বিভিন্ন উপায়ে সমাজকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে, তবে এটি চেক না করা হলেও পরিণতিও আনতে পারে।

এই কণ্ঠগুলির মধ্যে একটি হলেন নাতাশা গোভেন্ডার-রোপার্ট, রাবোব্যাঙ্কের আর্থিক অপরাধের জন্য এআইয়ের প্রধান। তিনি এআই নীতিশাস্ত্র, পক্ষপাতিত্বের কথা বলার জন্য “কিয়ার নেক্সট বিগ ড্রাইভ” এর সর্বশেষ পর্বে টিএনডব্লিউর প্রতিষ্ঠাতা বরিস ভেল্ডহুইজেন ভ্যান জ্যান্টনে যোগদান করেছিলেন এবং আমরা আমাদের মস্তিষ্ককে মেশিনে আউটসোর্সিং করছি কিনা।

সম্পূর্ণ সাক্ষাত্কারটি দেখুন-কিয়ার অল-বৈদ্যুতিন ইভি 9-তে TNW2025 এ রেকর্ড করা হয়েছে:

আমাদের মনে একটি প্রশ্ন হওয়া উচিত, যেমনটি আমরা উত্তরের জন্য আরও বেশি করে জেনারেটর এআইতে পরিণত করি, এই নির্ভরতা আমাদের নিজস্ব বুদ্ধিমত্তার উপর কী প্রভাব ফেলতে পারে?

প্রবন্ধগুলি লেখার জন্য চ্যাটজিপিটি ব্যবহারের বিষয়ে এমআইটি দ্বারা সাম্প্রতিক এক গবেষণায় সংবেদনশীলতাবাদী শিরোনামগুলির মধ্যে ছড়িয়ে পড়েছে, “গবেষকরা বলছেন যে চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে আপনার মস্তিষ্ককে পচাতে পারে” থেকে “চ্যাটজিপিটি আপনাকে অলস এবং বোবা করে তুলতে পারে।” এটা কি সত্যিই কেস?

আপনার মস্তিষ্ক জেনার

এখানে কি আসলে ঘটেছে: গবেষকরা 54 বোস্টন-এরিয়া শিক্ষার্থীদের একটি প্রবন্ধের কাজ দিয়েছেন। একটি গোষ্ঠী চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করেছিল, অন্যটি গুগল (এআইয়ের সহায়তা ছাড়াই) ব্যবহৃত হয়েছিল এবং তৃতীয়টিকে তাদের মস্তিষ্ক ছাড়া কিছুই ব্যবহার করে লিখতে হয়েছিল। তারা লেখার সময়, তাদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপটি ইলেক্ট্রোড ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয়েছিল।

তিনটি সেশনের পরে, কেবল মস্তিষ্কের গোষ্ঠী মানসিক সংযোগের সর্বোচ্চ স্তরের দেখিয়েছিল। চ্যাটজিপ্ট ব্যবহারকারীরা? সর্বনিম্ন। দেখে মনে হয়েছিল এআই-সহিত লোকেরা অটোপাইলটে ঘুরে বেড়াচ্ছে এবং অন্যদের পৃষ্ঠায় শব্দ পেতে আরও কঠিন চিন্তা করতে হয়েছিল।

চার রাউন্ডের জন্য, ভূমিকাগুলি বিপরীত হয়েছিল। কেবল মস্তিষ্কের গোষ্ঠীটি এবার চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করতে পেরেছিল, যখন এআই গ্রুপকে এককভাবে যেতে হয়েছিল। ফলাফল? প্রাক্তন তাদের প্রবন্ধ উন্নত। তারা প্রথম স্থানে কী লিখেছিল তা মনে রাখতে লড়াই করেছিল।

সামগ্রিকভাবে, সমীক্ষায় দেখা গেছে যে চার মাস ধরে এটি পরিচালিত হয়েছিল, কেবল মস্তিষ্কের অংশগ্রহণকারীরা নিউরাল, ভাষাগত এবং আচরণগত স্তরের দিক থেকে অন্যান্য গোষ্ঠীগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, যখন চ্যাটজিপিটি ব্যবহারকারীরা তাদের প্রবন্ধগুলিতে কম সময় ব্যয় করেছেন, পরিবর্তে কেবল অনুলিপি/পেস্টকে আঘাত করেছিলেন।

ইংরেজী শিক্ষকরা যারা তাদের কাজ পর্যালোচনা করেছেন তারা বলেছিলেন যে এটিতে মূল চিন্তাভাবনা এবং “আত্মা” এর অভাব রয়েছে। উদ্বেগজনক লাগছে, তাই না? সম্ভবত, তবে সংবেদনশীলতার শিরোনামগুলির চেয়ে সত্যটি আরও জটিল।

অনুসন্ধানগুলি মস্তিষ্কের ক্ষয় সম্পর্কে কম ছিল এবং মানসিক শর্টকাটগুলি সম্পর্কে বেশি ছিল। তারা দেখিয়েছিল যে এলএলএমগুলিতে অতিরিক্ত নির্ভর করা মানসিক ব্যস্ততা হ্রাস করতে পারে। তবে সক্রিয়, চিন্তাশীল ব্যবহারের সাথে এই ঝুঁকিগুলি এড়ানো যেতে পারে। গবেষকরা আরও জোর দিয়েছিলেন যে, অধ্যয়নটি আরও গবেষণার জন্য কিছু আকর্ষণীয় প্রশ্ন উত্থাপন করার সময়, এটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তগুলি আঁকানোও খুব ছোট এবং সহজ ছিল।

সমালোচনামূলক চিন্তার মৃত্যু?

যদিও অনুসন্ধানগুলি (যা এখনও পিয়ার পর্যালোচনা করা হয়নি) অবশ্যই আমাদের কীভাবে শিক্ষামূলক, পেশাদার এবং ব্যক্তিগত প্রেক্ষাপটে এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করা উচিত তার আরও গভীরতর প্রতিচ্ছবি প্রয়োজন, সম্ভবত আমাদের মস্তিষ্কে আসলে কী পচানো হতে পারে তা হ’ল টিএলডিআর শিরোনামগুলি নির্ভুলতার চেয়ে ক্লিকগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে।

গবেষকরা এই উদ্বেগগুলি ভাগ করে নিচ্ছেন বলে মনে হচ্ছে। তারা একটি এফএকিউ পৃষ্ঠা সহ একটি ওয়েবসাইট তৈরি করেছে যেখানে তারা সাংবাদিকদের অনুরোধ করেছিল যা এমন ভাষা ব্যবহার না করার জন্য যা সঠিক এবং চাঞ্চল্যকর এবং ফলাফলগুলি সংবেদনশীল করে তোলে।

হাস্যকরভাবে, তারা কাগজের সংক্ষিপ্তসার জন্য এলএলএম ব্যবহার করে সাংবাদিকদের জন্য ফলাফল “শব্দ” দায়ী করে এবং যোগ করেছেন, “আপনি যদি কাগজ বা এর অংশগুলি পড়েন তবে আপনার মানবিক প্রতিক্রিয়া খুব স্বাগত।

দুটি সিদ্ধান্ত রয়েছে যা আমরা এই গবেষণা থেকে নিরাপদে আঁকতে পারি:

• শিক্ষাগত সেটিংসে কীভাবে এলএলএম ব্যবহার করা উচিত সে সম্পর্কে আরও গবেষণা অপরিহার্য
• শিক্ষার্থী, সাংবাদিক এবং জনসাধারণকে আমরা যে তথ্য পেয়েছি তা সম্পর্কে সমালোচনা করা দরকার, মিডিয়া বা জেনারেটর এআই থেকে হোক না কেন

ভ্রিজে ইউনিভার্সিটিট আমস্টারডামের গবেষকরা উদ্বিগ্ন যে, এলএলএমগুলির উপর আমাদের ক্রমবর্ধমান নির্ভরতার সাথে, যা ঝুঁকির মধ্যে থাকতে পারে তা হ’ল সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, বা আমাদের সামাজিক নিয়মাবলী প্রশ্ন ও পরিবর্তন করার দক্ষতা এবং ইচ্ছুক।

“শিক্ষার্থীরা নিজেরাই বিস্তৃত বা বিস্তৃত অনুসন্ধান প্রক্রিয়া পরিচালনা করার সম্ভাবনা কম হয়ে উঠতে পারে, কারণ তারা জেনাই আউটপুটটির অনুমোদনমূলক এবং অবহিত সুরকে পিছিয়ে দেয়। তারা আউটপুটটির অন্তর্নিহিত অবিরাম দৃষ্টিভঙ্গিগুলি প্রশ্ন করার সম্ভাবনা কম থাকতে পারে, যার দৃষ্টিভঙ্গিগুলি বিবেচনা করা হচ্ছে এবং দাবীগুলি অবহিত করা হয়েছে তা বিবেচনা করতে ব্যর্থ হয়েছে।”

এই ঝুঁকিগুলি এআইয়ের আরও গভীর সমস্যার দিকে ইঙ্গিত করে। যখন আমরা এর আউটপুটগুলি ফেস ভ্যালুতে গ্রহণ করি তখন আমরা এম্বেড করা পক্ষপাত এবং অপরিবর্তিত অনুমানগুলি উপেক্ষা করতে পারি। এটিকে সম্বোধন করার জন্য কেবল প্রযুক্তিগত সংশোধনগুলিই প্রয়োজন নয়, তবে আমরা প্রথমে পক্ষপাতিত্বের দ্বারা কী বোঝাতে চাইছি তার সমালোচনামূলক প্রতিচ্ছবি।

এই বিষয়গুলি রাবোব্যাঙ্কের আর্থিক অপরাধের জন্য এআইয়ের প্রধান নাতাশা গোভেন্ডার-রোপার্টের কাজের কেন্দ্রবিন্দু। তার ভূমিকা পক্ষপাতিত্বের মূল দ্বারা দায়বদ্ধ, বিশ্বাসযোগ্য এআই গড়ে তোলার দিকে মনোনিবেশ করে। তবে তিনি “কিয়ার নেক্সট বিগ ড্রাইভ” -তে টিএনডব্লিউর প্রতিষ্ঠাতা বরিস ভেল্ডহুইজেন ভ্যান জ্যান্টেনকে নির্দেশ করেছেন, পক্ষপাত একটি বিষয়গত শব্দ এবং প্রতিটি ব্যক্তি এবং প্রতিটি সংস্থার জন্য সংজ্ঞায়িত করা দরকার।

“পক্ষপাতিত্বের একটি ধারাবাহিক সংজ্ঞা নেই। আমি পক্ষপাতদুষ্ট বা পক্ষপাতহীন বলে মনে করি তা অন্য কারও চেয়ে আলাদা হতে পারে। এটি এমন একটি বিষয় যা আমরা মানুষ হিসাবে এবং ব্যক্তি হিসাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া দরকার We আমাদের একটি পছন্দ করা এবং এটি বলতে হবে যে এটি নীতিগুলির মান যা আমাদের ডেটা দেখার সময় আমরা প্রয়োগ করব,” গভেন্ডার-রোপার্ট বলেছিলেন।

সামাজিক মানদণ্ড এবং পক্ষপাতগুলি স্থির নয় তবে সর্বদা পরিবর্তিত। সমাজ যেমন বিকশিত হয়, আমরা আমাদের এলএলএমকে প্রশিক্ষণ দেয় এমন historical তিহাসিক ডেটাগুলি তা করে না। আমাদের সহকর্মী মানুষ বা আমাদের মেশিনগুলি থেকে আরও ন্যায়বিচার এবং ন্যায়সঙ্গত সমাজ গড়ে তোলার জন্য আমাদের সমালোচনা করা এবং আমরা যে তথ্য পেয়েছি তা চ্যালেঞ্জ করতে হবে।