কীভাবে এআই বিশ্বব্যাপী অর্থনৈতিক বিভাজনকে প্রশস্ত করতে পারে এবং কেন সমস্ত ব্যবসায়ী নেতাদের এটি সম্পর্কে যত্ন নেওয়া উচিত?
গত পাঁচ বছরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি প্রান্তিক আগ্রহ থেকে বিশ্বব্যাপী অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ চালক হয়ে উঠেছে। প্রযুক্তিটি এতটাই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে যে জাতিসংঘের নিরাপত্তা পরিষদ গত মাসে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে প্রথম উন্মুক্ত বিতর্কের আয়োজন করেছিল। যদিও সামান্য কিছু অর্জিত হয়েছে, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর একটি স্বাধীন বৈজ্ঞানিক কমিটি প্রতিষ্ঠার অনুমোদন দেওয়ার একটি সাধারণ পরিষদের রেজোলিউশন আরও দীর্ঘস্থায়ী প্রভাব ফেলতে পারে। এই কমিটি যে প্রশ্নের উত্তর খুঁজবে তার মধ্যে একটি হল কীভাবে AI অসমতাকে প্রশ্রয় না দিয়ে টেকসই অর্থনৈতিক উন্নয়নকে সমর্থন করতে পারে। এখানে সম্ভাব্য বিপদের গভীর ঐতিহাসিক সমান্তরালতা রয়েছে। AI নির্ভর করে কম্পিউটিং, ক্লাউড ক্ষমতা এবং ডেটা, সংস্থান যা গ্লোবাল নর্থের হাতে কেন্দ্রীভূত। আফ্রিকা, উদাহরণস্বরূপ, বিশ্বের ডেটা সেন্টার ক্ষমতার 1% এরও কম আয়োজক, মহাদেশটি বিদেশে ব্যয়বহুল অবকাঠামোর উপর নির্ভরশীল। এমনকি ভারতের মতো একটি আইটি পাওয়ার হাউস বিশ্বের জনসংখ্যার প্রায় 20% থাকা সত্ত্বেও বিশ্বব্যাপী ক্ষমতার মাত্র 3% হোস্ট করে। ইতিমধ্যে, গ্লোবাল সাউথ জুড়ে কর্মীরা পশ্চিমা মডেলগুলিতে ব্যবহারের জন্য ডেটা তৈরি, পরিষ্কার এবং শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য ঘন্টায় $2 এর মতো কম আয় করে। নতুন ডিজিটাল ঔপনিবেশিকতা? কারও কারও কাছে, এটি সাম্রাজ্যের যুগের সাথে সম্পর্কিত সম্পদ আহরণের একটি ডিজিটাল সংস্করণের মতো দেখাচ্ছে: শ্রম এবং ডেটা নিরলসভাবে উত্তরে প্রবাহিত হয়, যেখানে তারা অর্থনৈতিক মূল্য তৈরি করে, কিন্তু সেই মূল্যের সামান্যই উন্নয়নশীল দেশগুলির পকেটে ফিরে যাওয়ার পথ খুঁজে পায়।
{“blockType”: “mv-promo-block”, “data”:{“imageDesktopUrl”: “https:\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/1025\/1/1/1/ ue.png”, “imageMobileUrl”: “https:\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/10\/faisal-hoque.png”, “ভ্রু-রেখা”: “এতে মাথা”: “এটি থুথু ব্যবসা, প্রযুক্তি এবং মানবতার ছেদ?”, “dek”: “ফয়সাল হকের বই, পডকাস্ট এবং কোম্পানিগুলি নেতাদের উদ্দেশ্য, মানুষ, প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তিকে সারিবদ্ধ করার কাঠামো এবং প্ল্যাটফর্ম দেয় — বাধাকে অর্থপূর্ণ, দীর্ঘস্থায়ী অগ্রগতিতে রূপান্তরিত করতে।”, “ctaText”: “আরো জানুন”, “ctaUrl”: “https://www.com.com/ {“bg”: “#02263c”, “টেক্সট”: “#ffffff”, “ভ্রু”: “#9aa2″ aa”, “buttonBg”: “#ffffff”, “buttonText”: “#000000”}, “imageDesktopId”:91420512, “Image is:91420512, “dreth is 59} যে এই নিদর্শন সাম্রাজ্যবাদী মতাদর্শের পরিবর্তে বাজারের শক্তি দ্বারা চালিত হয়, তবে তাদের ঐতিহাসিক অনুরণনগুলি তা সত্ত্বেও সমস্যাযুক্ত। উদ্দেশ্য যাই হোক না কেন, আমরা জানি যে এই ধরনের ক্ষমতা কেন্দ্রীকরণ… এটি দীর্ঘমেয়াদী অর্থনৈতিক ও সামাজিক ক্ষতির কারণ হতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, ফলাফল শুধুমাত্র সুবিধাবঞ্চিত দেশগুলিতে দেখা যায়। উদাহরণস্বরূপ, পশ্চিমা রোগীদের স্বাস্থ্যসেবা প্রদানের জন্য প্রশিক্ষিত AI সিস্টেমগুলি অন্যান্য জনসংখ্যার সাথে কাজ করার সময় বিপজ্জনকভাবে ভুল হতে পারে, যা পশ্চিমে অগ্রগতির স্থানান্তরযোগ্যতাকে সীমিত করে। একইভাবে, কলাম্বিয়া ইউনিভার্সিটির গবেষকরা দেখেছেন যে স্থানীয় ভাষায় সীমিত ডিজিটাল সংস্থান রয়েছে এমন দেশগুলির জন্য বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি কম বোঝা এবং প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম। এই নিষেধাজ্ঞাগুলি হিমশৈলের টিপ মাত্র। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র একটি উত্পাদনশীলতা সরঞ্জাম নয়, এটি উদ্ভাবনের জন্য একটি শক্তি গুণক। ভবিষ্যতে আমরা কীভাবে কৃষি, শিক্ষা, নিরাময় এবং শাসন করব তা এটি আকার দেবে। গ্লোবাল সাউথ যদি আমদানিকৃত AI সিস্টেমের একটি নিষ্ক্রিয় গ্রাহক থেকে যায়, তবে এটি কেবল অর্থনৈতিক সুযোগই নয়, ডিজিটাল সার্বভৌমত্বও হারানোর ঝুঁকি রাখে। আমার কাছে শিল্প বিপ্লব ইউরোপ এবং উত্তর আমেরিকায় অসাধারণ সম্পদ নিয়ে এসেছে, যেখানে বিশ্বের বেশিরভাগ অংশকে বহু প্রজন্ম ধরে নির্ভরশীল অবস্থায় রাখা হয়েছে। AI এই চক্রটি আরও দ্রুত এবং বৃহত্তর স্কেলে পুনরাবৃত্তি করতে পারে। কেন এই সব বিশ্বব্যাপী কোম্পানি উদ্বিগ্ন করা উচিত? হাস্যকরভাবে, এই পদ্ধতিটি যে সংস্থাগুলি এটি চালায় তাদের সহ সবাইকে আঘাত করে৷ জনসংখ্যার দিক থেকে, ভারত চীনকে ছাড়িয়ে গেছে যেখানে নাইজেরিয়া এবং অন্যান্য আফ্রিকান দেশগুলি একই সুবিধা রয়েছে জন্মহার বৃদ্ধির হার। এই দেশগুলো আগামীকালের সবচেয়ে বড় বাজারের প্রতিনিধিত্ব করে। যাইহোক, বহুজাতিক কোম্পানীগুলি যেগুলিকে ডেটা ফ্যাক্টরি হিসাবে বিবেচনা করে সেই ডেটাটিকে স্থানীয় প্রেক্ষাপটে রাখার চেষ্টা না করে তারা দেখতে পাবে যে আগামীকাল তাদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন হবে এমন গ্রাহক তারা বুঝতে পারে না। একটি মডেল যা ভুল বোঝে যে বেশিরভাগ লোকেরা পরিবার, ঝুঁকি বা বিশ্বাস সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করে তা ব্যর্থ হবে। আমরা ইতিমধ্যে দেখেছি কিভাবে এই প্রবণতা ঘটতে পারে। এটি ঘটেছে মোবাইল মানি ট্রান্সফার কোম্পানি এম-পেসা কেনিয়ার ব্যাঙ্কিং সেক্টরে বিপ্লব ঘটিয়েছে যখন পশ্চিমা ব্যাঙ্কগুলি এখনও ক্রেডিট কার্ড দিয়ে বাজারে প্রবেশ করার চেষ্টা করছে৷ আজ, ভারতীয় কোম্পানিগুলি এমন চ্যাটবট তৈরি করছে যেগুলি কয়েক মিলিয়ন মানুষের সাথে কথা বলতে সক্ষম যারা তথাকথিত “নিম্ন-সম্পদ ভাষায়” প্রতিদিন যোগাযোগ করে। যতক্ষণ না বহুজাতিক কর্পোরেশনগুলি এই অনগ্রসর জনগোষ্ঠীকে কীভাবে পরিষেবা দেওয়া যায় সে সম্পর্কে ইচ্ছাকৃতভাবে চিন্তা করা শুরু না করলে, এই বাজারগুলি পরিপক্ক হয়ে গেলে তারা নিজেদেরকে বাইরে থেকে দেখতে পাবে। “অ্যালগরিদমিক ঔপনিবেশিকতা” এর ঝুঁকি এড়াতে এবং এআই পণ্য এবং পরিষেবাগুলির জন্য উদীয়মান বাজারে ভিত্তি অর্জন করার জন্য সরকার, কোম্পানি এবং বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলির ইচ্ছাকৃত পদক্ষেপের প্রয়োজন। ডেটা সেন্টার, বিদ্যুৎ সরবরাহ এবং গবেষণা ক্ষমতা, যেমন রাস্তা এবং বন্দরগুলিকে অবশ্যই উন্নয়ন ব্যাংক এবং সার্বভৌম তহবিল থেকে মিশ্র মূলধন দিয়ে অর্থায়ন করতে হবে। স্থানীয়ভাবে কম্পিউটিং শক্তি ছাড়া, দেশগুলি অনিবার্যভাবে ডিজিটাল ভাড়াটে থাকবে, মালিক নয়। তাদের নাগরিকদের তথ্য কীভাবে বৈশ্বিক মডেলগুলিকে অবহিত করে তা নিয়ে আলোচনার জন্য সরকারগুলিকে ডেটা বাক্স তৈরি করা উচিত, যার মধ্যে সুবিধা-বন্টন এবং স্বচ্ছতার জন্য প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করা সহ। AI প্রদর্শনের কাজের শ্রমিকদের জন্য যথাযথ সুরক্ষা সহ জীবিত মজুরি প্রদান করা উচিত। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, আমাদের ওপেন সোর্স মডেল, বহুভাষিক ডেটাসেট এবং স্থানীয় ডেভেলপারগুলিতে বিনিয়োগ করতে হবে, তাই সমাধানগুলি কেবল তাদের নয়, সম্প্রদায়গুলির সাথে তৈরি করা হয়৷ কিছু কোম্পানি ইতিমধ্যেই গতি পরিবর্তন করছে। তারা স্থানীয় অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করে, সত্যিকারের অংশীদারিত্ব তৈরি করে এবং বুঝতে পারে যে টেকসই মুনাফা আসে সম্প্রদায়ের সাথে মান তৈরি করে, তাদের কাছ থেকে তা আহরণ করে না। তারা উপলব্ধি করে যে আজকের ডেটা নির্মাতা এবং ডেটা কর্মীরা আগামীকালের ভোক্তা হবেন, এবং সম্ভবত আগামীকালও উদ্ভাবক হবে, যদি তাদের সুযোগ থাকে। বিশ্বব্যাপী ভারসাম্যের জন্য AI এর একটি দুর্দান্ত হাতিয়ার হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে বা এটি মানব ইতিহাসে অসমতার সবচেয়ে শক্তিশালী চালক হয়ে উঠতে পারে। আমরা দেখেছি যখন রূপান্তরমূলক প্রযুক্তি মজুদ করা হয় তখন কী ঘটে: অসমতা গভীর হয়, অসন্তোষ বাড়ে এবং অস্থিরতা দেখা দেয়। আমরা যদি একটি ভিন্ন গল্প লিখতে চাই – যেখানে গ্লোবাল নর্থ এবং সাউথ একসাথে ভবিষ্যত তৈরি করবে এবং AI এর সুবিধাগুলি ভাগ করবে – আমাদের এখনই কাজ করতে হবে, ব্যবধান অপূর্ণ হওয়ার আগে। AI গ্যাপ বন্ধ করা শুরু করতে নেতারা আজই করতে পারেন 4টি জিনিস 1. আজই আপনার AI-তে ভৌগলিক অন্ধ দাগগুলি পর্যালোচনা করুন৷ আপনার প্রশিক্ষণের ডেটা কোথা থেকে আসে এবং এটি কোন জনসংখ্যার গোষ্ঠীর প্রতিনিধিত্ব করে তা শনাক্ত করুন। যদি 80%-এর বেশি পশ্চিমা উত্স থেকে আসে, তাহলে আপনি বিশ্বের বেশিরভাগ অংশের ভোক্তাদের প্রতিনিধিত্ব করতে বা তাদের সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সক্ষম হবেন না। সম্ভব হলে আপনার ডেটা বৈচিত্র্যময় করুন, বা স্থানীয় AI সিস্টেমগুলি বিকাশ করুন যা স্থানীয় ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত বা টিউন করা হয়। 2. স্বচ্ছ ডেটা শেয়ারিং চুক্তি তৈরি করুন। আপনার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য স্থানীয় ডেটা ব্যবহার করার জন্য একটি কাঠামো তৈরি করুন, স্থানীয় ডেটা প্রদানকারীদের জন্য সুবিধা-ভাগ করার বিধান এবং নিরীক্ষার অধিকার সহ। যে কোম্পানিগুলো প্রথমে অগ্রসর হয় তারা পছন্দের অংশীদার হয়ে উঠবে যখন… সরকার এই ব্যবস্থাগুলো আরোপ করা শুরু করবে। 3. AI-তে কাজের জন্য ন্যায্য মজুরি প্রদান করুন এবং আপনার টার্গেট মার্কেটগুলিকে জানাতে দিন যে আপনি আপনার অর্থ যেখানে আপনার মুখ আছে সেখানে রাখছেন৷ স্থানীয় টেকসই জীবন মজুরি প্রদানের প্রতিশ্রুতি এবং ডেটা টীকা এবং এআই প্রশিক্ষণ কাজের জন্য লাভের মার্জিন। এই অঙ্গীকার সর্বজনীন করুন। আপনি আরও ভাল প্রতিভাকে আকৃষ্ট করবেন, আপনার ডেটার গুণমান উন্নত করবেন এবং উদীয়মান বাজারে ব্র্যান্ডের মান তৈরি করবেন। 4. অন্তত একটি উদীয়মান বাজারে একটি ওপেন সোর্স উদ্যোগ চালু করুন৷ একটি বৃদ্ধির বাজারে একটি নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ বেছে নিন – নাইজেরিয়ায় স্বাস্থ্যসেবা, ভারতে কৃষি, ইন্দোনেশিয়ায় শিক্ষা – এবং স্থানীয় বিকাশকারীদের সাথে একটি ওপেন সোর্স সমাধান তৈরি করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। আপনি যে সম্পর্ক এবং বাজারের তথ্য পাবেন তা আপনি ছেড়ে দিতে পারেন এমন কোনো মালিকানা সুবিধার চেয়ে বেশি মূল্যবান হবে।
{“blockType”: “mv-promo-block”, “data”:{“imageDesktopUrl”: “https:\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/1025\/1/1/1/ ue.png”, “imageMobileUrl”: “https:\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/10\/faisal-hoque.png”, “ভ্রু-রেখা”: “এতে মাথা”: “এটি থুথু ব্যবসা, প্রযুক্তি এবং মানবতার ছেদ?”, “dek”: “ফয়সাল হকের বই, পডকাস্ট এবং কোম্পানিগুলি নেতাদের উদ্দেশ্য, মানুষ, প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তিকে সারিবদ্ধ করার কাঠামো এবং প্ল্যাটফর্ম দেয় — বাধাকে অর্থপূর্ণ, দীর্ঘস্থায়ী অগ্রগতিতে রূপান্তরিত করতে।”, “ctaText”: “আরো জানুন”, “ctaUrl”: “https://www.com.com/ {“bg”: “#02263c”, “টেক্সট”: “#ffffff”, “ভ্রু”: “#9aa2″ aa”, “buttonBg”: “#ffffff”, “buttonText”: “#000000”}, “imageDesktopId”:91420512, “imageDesktopId”:91420512, “image} 412}
প্রকাশিত: 2025-10-27 14:30:00
উৎস: www.fastcompany.com
