বক্স, মেটা এবং লিঙ্কডইন-এর নেতারা কীভাবে AI কাজের ভবিষ্যতকে পুনর্নির্মাণ করছে সে সম্পর্কে কথা বলেন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মৌলিকভাবে কর্মক্ষেত্রের ভবিষ্যত পরিবর্তন করছে – চাকরির পুনর্নির্ধারণ থেকে তথাকথিত “দুঃখজনক কাজের” উত্থান বাড়ানো পর্যন্ত। সান ফ্রান্সিসকোতে মাস্টার্স অফ স্কেল সামিটের মঞ্চে, বক্সের সিইও অ্যারন লেভি, লিঙ্কডইন সিইও অনীশ রামন, এবং মেটা এআই চিফ বিজনেস অফিসার ক্লারা শিহ এআই আশাবাদ, অনিশ্চয়তা এবং এই অভূতপূর্ব যুগে নেভিগেট করার বিষয়ে তাদের অভ্যন্তরীণ দৃষ্টিভঙ্গি শেয়ার করেছেন। এটি র্যাপিড রেসপন্সের একটি সাক্ষাত্কারের একটি সংক্ষিপ্ত প্রতিলিপি, যা প্রাক্তন ফাস্ট কোম্পানির প্রধান সম্পাদক বব সাফিয়ান হোস্ট করেছেন এবং সান ফ্রান্সিসকোতে 2025 মাস্টার্স অফ স্কেল সামিটে লাইভ রেকর্ড করেছেন৷ মাস্টার্স অফ স্কেল পডকাস্টের পিছনের দল থেকে, র্যাপিড রেসপন্স আজকের শীর্ষস্থানীয় ব্যবসায়ী নেতাদের সাথে খোলামেলা কথোপকথন দেখায় যারা বাস্তব সময়ে চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করছেন। আপনি একটি পর্ব মিস করবেন না তা নিশ্চিত করতে আপনি যেখানেই আপনার পডকাস্ট পাবেন সেখানে দ্রুত উত্তরে সদস্যতা নিন। iFrame Embed: Anish, ব্যবসায় AI এর প্রভাব সম্পর্কে একটি বাস্তব বিতর্ক আছে, কেউ কেউ বলে যে এটি ইতিবাচক হবে, অন্যরা বলছেন এটি নেতিবাচক হবে৷ আমি বললাম এটা আশ্চর্যজনক হবে. কেন? রমন: আমি লিঙ্কডইনে আছি, এবং আমরা অন্তত মানুষের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম। প্রজাতি যেখানে যায় আমরা যাই। সুতরাং, দুই বছর ধরে, আমি মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে আমার প্রাথমিক ফোকাস হিসাবে ভেবেছিলাম। মানুষের জন্য, শিল্প যুগ থেকে কাজ এক ধরনের খারাপ হয়েছে। আমরা নিজেদেরকে দক্ষ মেশিনে রূপান্তরিত করেছি, আপনি অ্যাসেম্বলি লাইনে থাকুন বা ইমেল পাঠান, এটি আরও, ভাল এবং দ্রুততর। আরো, ভালো, দ্রুত…এটা মানুষ নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের দক্ষতাকে ছাড়িয়ে যাবে এবং রোবট আমাদের দক্ষতাকে ছাড়িয়ে যাবে। এই ভাল. আমরা উচ্চতর প্রজাতি হয়েছি, কারণ আমরা সবচেয়ে দক্ষ ছিলাম না, কিন্তু কারণ আমরা সবচেয়ে কল্পনাপ্রবণ, সবচেয়ে উদ্ভাবনী ছিলাম… কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেষ পর্যন্ত আমাদের মানুষের বুদ্ধিমত্তার দৃষ্টিকে প্রসারিত করতে বাধ্য করবে। আমি এর জন্য আমাদের প্রস্তুতি সম্পর্কে হতাশাবাদী কারণ এটি একটি সম্পূর্ণ নতুন শিক্ষা এবং কর্মসংস্থান এবং উদ্যোক্তা ব্যবস্থা, কিন্তু আমাদের এটি ঠিক করতে হবে, এবং এটি দুর্দান্ত, আমি মনে করি। ক্লারা, আমরা এই শব্দটি শুনেছি যেটি খুব জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, “ওয়ার্ক র্যাম্প”, যা AI দ্বারা তৈরি করা কাজটি আরও কাজ তৈরি করে৷ এটা ভলিউম ওভার কোয়ালিটির মত… ধীরগতির কাজ কি শুধু একটি এআই ফেজ? এটি কি একটি বাগ এর মত যা আমরা ঠিক করতে যাচ্ছি বা এটি কি একটি বৈশিষ্ট্য এবং এমন কিছু যা আমরা এমন একটি বিশ্বে থাকাকালীন যেখানে এত সহজে তৈরি করা যায় সে সম্পর্কে আমাদের সর্বদা সতর্ক থাকতে হবে? Xie: আমি মনে করি সবসময় একটি ব্যবসা মন্দা আছে. আমি কিছু সংগ্রামী ব্যবসার দায়িত্বে ছিলাম, বিশেষ করে আমার কর্মজীবনের প্রথম দিকে। আমি নিশ্চিতভাবে মনে করি AI যেকোনো নতুন প্রযুক্তির মতোই অনেক ব্যবসা তৈরি করা সহজ করে তোলে। আমি কল্পনা করতে পারি যখন প্রথম স্প্রেডশীটগুলি আবিষ্কৃত হয়েছিল, লোকেরা সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করবে তা নিশ্চিত ছিল না। বৈশিষ্ট্যগুলিতে সূত্র চেকিং অন্তর্ভুক্ত নাও থাকতে পারে, তাই কিছু খারাপ এবং ভুল স্প্রেডশীট থাকতে পারে। এখন একই ঘটনা ঘটছে। রমন: যেকোনো টুলের মতো, এটি ব্যবহার করুন। এর অপব্যবহার করবেন না। এটা অতিরিক্ত ব্যবহার করবেন না। ইতিমধ্যেই অনেক গবেষণা হয়েছে। মস্তিষ্কের স্ক্যানের ক্ষেত্রে MIT-এর চমকপ্রদ গবেষণা রয়েছে, যা পরামর্শ দেয় যে আপনি যদি AI অতিরিক্ত ব্যবহার করেন, তাহলে এটি সমালোচনামূলক চিন্তার দক্ষতা বিকাশের আপনার ক্ষমতাকে হ্রাস করবে। AI লোকেদের শুরু করতে সাহায্য করে, কিন্তু যদি সবাই এটিকে পুরো দল জুড়ে ব্যবহার করে, তাহলে একইতা তৈরি হয়। সুতরাং, আপনি কীভাবে এটি ব্যবহার করবেন তা সবই। হারুন, আপনি বক্স প্রতিষ্ঠা করেছেন। আপনি জানেন একটি প্রতিষ্ঠানে কতটা গুরুত্বপূর্ণ এবং স্বাতন্ত্র্যসূচক সংস্কৃতি। প্রতিটি কোম্পানি আলাদা। আমাদের সব সংস্কৃতি, প্রত্যেকটি আলাদা। যখন আমরা আমাদের কাজে এআই এজেন্টদের যোগ করি, তখন নতুন নিয়োগের সময় আমাদের কি তাদের পরামর্শ দিতে হবে? যদি আমরা সবাই অফ-দ্য-শেল্ফ AI ব্যবহার করি, তাহলে কি আমরা অফ-দ্য-শেল্ফ সংস্কৃতির সাথে শেষ করব? লেভি: অবশ্যই। এবং যাইহোক, আমি আসলে অনেক ধীরগতির কাজ নিয়ে ঠিক আছি কারণ আমি যা দেখছি তা অনেকগুলি ফাইল তৈরি করতে হবে… এবং আপনার জন্য ভাল। লেভি: আমি মনে করি এখানে সবাই কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং এর সাথে পরিচিত। এটি একটি সাধারণ উপমা, যেটি হল আপনার যদি রাস্তার একজন কর্মচারী থাকে, যিনি সুপার স্মার্ট, এবং তারা জানেন না তাদের কী ধরনের কাজ আছে, তারা শুধু দেখায় এবং আপনি বলেন, “ঠিক আছে, আজ আপনি একজন আইনজীবী, পরের দিন আপনি একজন বিপণনকারী, এবং পরের দিন আপনি একজন প্রোগ্রামার।” এটি এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল। অতএব, আপনাকে অবশ্যই এটির কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় প্রসঙ্গ দিতে হবে। এবং সম্ভবত বিদ্রূপাত্মকভাবে আসলে, আপনাকে ব্যক্তিটির চেয়ে বেশি প্রসঙ্গ পেতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, একজন কর্মচারীর পক্ষে সাধারণ সাংস্কৃতিক ধরণের নিয়ম এবং কাজের অনুশীলনগুলি বেছে নেওয়া খুব সহজ কারণ তারা কেবল অন্য কারও দিকে তাকাতে পারে এবং বলতে পারে, “ওহ, আমি দেখতে পাচ্ছি যে আপনি সেখানে কীভাবে সহযোগিতা করেছেন।” তাই আমরা দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং তারপরে এগিয়ে যাওয়ার চেয়ে আরও বেশি সহযোগিতামূলক সংস্কৃতির উপর নির্ভর করি। আবার, AI এজেন্ট জানে না: “আপনি কি শুধু SpaceX এ যোগ দিয়েছেন নাকি Patagonia এ যোগ দিয়েছেন?” আমি মনে করি এগুলি সাংস্কৃতিক বর্ণালীর দুটি ভিন্ন প্রান্ত। তাই আপনাকে কার্যকরভাবে এজেন্টকে বলতে হবে, “আপনি এখন কে? এবং এইগুলি আমাদের প্রতিষ্ঠানের মান, এবং এখানে আপনি যে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত আছেন তার প্রসঙ্গ।” ক্লারা, আমি গত সপ্তাহে একজন সিইওর সাথে কথা বলেছিলাম যিনি বলেছিলেন যে তিনি এমন অঞ্চলে AI গ্রহণ করার জন্য চাপের মধ্যে ছিলেন যেগুলি আসলে কোম্পানির জন্য উপকারী কিনা সে সম্পর্কে তিনি নিশ্চিত নন, তবে তিনি অনুভব করেছিলেন, “ওহ, আমি সংস্থার বিভিন্ন অংশ, বিনিয়োগকারী, বোর্ড থেকে এই ধাক্কা পাচ্ছি।” কীভাবে নেতারা ভারসাম্য বজায় রাখতে পারেন “আমাকে এতে থাকতে হবে” বনাম “আমি এখনও কোনও পরিমাপযোগ্য প্রভাব দেখাচ্ছি না”? শিঃ আমি এই সব সময় বিভিন্ন নেতাদের সাথে দেখা করি। আমি মনে করি প্রথমে আপনাকে হ্যান্ড-অন করতে হবে এবং প্রকৃতপক্ষে ক্ষমতাগুলি বুঝতে হবে এবং বুঝতে হবে কারণ আমি মনে করি যে সেই রায়ের মাধ্যমে, সেই প্রত্যক্ষ অভিজ্ঞতার মাধ্যমে, শুধুমাত্র তখনই নেতারা সত্যিই জানতে পারবেন, “ঠিক আছে, আমি এখানে প্রয়োগ করতে চাই কিন্তু এখানে নয়।” সাফল্যের আরেকটি দুর্দান্ত সূত্র হল দল ভাঙা, এবং লোকেদের তাৎক্ষণিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফোকাস করা। আমি আজ কি খুলতে পারি যা আমাকে এই ত্রৈমাসিকে এবং পরের ত্রৈমাসিকে ROI দেখাবে, বড় বাজির বিপরীতে যেখানে আমি কেবল ধর্মনিরপেক্ষ প্রবণতা দেখতে পাচ্ছি এবং আমাদেরকে স্কেটিং করতে হবে যেখানে পাক যাচ্ছে… লেভি: আমাদের মতো আজকের অনেক সংস্থা যে ভুলগুলি করবে তা হল যখন আমি ঘুরে বেড়াই এবং কথা বলার চেষ্টা করি তখন আমি মনে করি যে আমাদের এই ধরনের প্রক্রিয়ার মধ্যে এই ধরনের স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া নিয়ে আসতে পারে পরিস্থিতির আদর্শিক দৃষ্টিভঙ্গি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চূড়ান্ত লক্ষ্য হল এটি যেকোনো কিছু করতে পারে এবং যেকোনো কিছু স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। বাস্তবতা হল যে আপনি যদি আজকের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে AI ড্রপ করেন তবে এটি খুব কম করবে এবং আপনাকে আপনার কর্মপ্রবাহকে পুনরায় ইঞ্জিনিয়ার করতে হবে এবং আপনাকে আপনার প্রক্রিয়াটিকে পুনরায় ইঞ্জিনিয়ার করতে হবে। আমি অনেক সময় মনে করি, দুর্ভাগ্যবশত, আপনি লোকেদের এমন একটি প্রক্রিয়ায় AI ব্যবহার করার চেষ্টা করতে দেখবেন যেখানে সেরা অটোমেশন সহ, আপনি সেই কর্মপ্রবাহ থেকে 10% বা তার বেশি লাভ পাবেন। এটা বিশ্বের পরিবর্তন না. লেভি: এটি বিশ্বকে পরিবর্তন করে না, কিন্তু কারণ আপনি এআই ওয়ার্কফ্লোকে পুনরায় প্রকৌশলী করার কথা ভাবেননি। এবং আমরা ভেবেছিলাম যে AI আমাদের মতো কাজ করবে। দেখা যাচ্ছে যে AI যেভাবে কাজ করে সেভাবে আমাদের কাজ করতে হবে এবং এই দুর্ভাগ্যজনক বাস্তবতার বিপরীতে এটিকে আরও উত্পাদনশীল করতে আমাদের এজেন্টের সেবা করতে হবে যেখানে আমরা ভেবেছিলাম এটি আমাদের উত্পাদনশীল করে তুলবে। এটা একটু ভয়ঙ্কর। আপনার মিশন AI আরও উত্পাদনশীল করা? লেভি: সম্পূর্ণ। ঠিক আছে, 15 বছর আগে এটি কোথাও অফসাইট ছিল যে আমাদের একজন ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার আমাকে উল্টানো পিরামিড সম্পর্কে বলেছিলেন। তার মিশন হল শ্রেণিবিন্যাসে প্রযুক্তিগতভাবে তার নীচে থাকা সমস্ত লোককে ক্ষমতায়ন করা, তবে যতটা সম্ভব উত্পাদনশীল হওয়া। এটি এই ধরনের অভ্যুত্থান হয়েছে যেখানে এটি তাদের যতটা সম্ভব দক্ষ করে তুলতে তাদের সুবিধার জন্য কাজ করে। এবং বাস্তবতা হল যে আমরা কিছু সময়ের জন্য AI এজেন্টদের সাথে এটি করতে যাচ্ছি কারণ আমরা তাদের দক্ষ করে তুলব… এবং আপনি যদি পাঁচ, দশ- এবং বিশ-ব্যক্তির স্টার্টআপগুলি দেখেন যেগুলি সম্পূর্ণ AI-ভিত্তিক, তাদের একটি একক ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া নেই, এবং এটি মূলত তারা যা করে। তারা এজেন্টদের খুব কার্যকর হতে সহায়তা করার জন্য কাজ করছে এবং এটি কাজ করার সম্পূর্ণ ভিন্ন উপায়। রমন: আপনাকে আরও প্রভাবশালী করার জন্য তাদের আরও উত্পাদনশীল করুন। Xie: হ্যাঁ, আমাকে সাহায্য করুন. রমন: আমি মনে করি আমাদের ইতিবাচকভাবে মানবতাবাদী হওয়া উচিত। এটা কতটা চরম তা বলা মুশকিল।
প্রকাশিত: 2025-10-28 01:30:00
উৎস: www.fastcompany.com









