নেটওয়ার্ক ভাঙ্গা থেকে ডেটা সেন্টারগুলিকে কীভাবে রাখা যায়

 | BanglaKagaj.in

নেটওয়ার্ক ভাঙ্গা থেকে ডেটা সেন্টারগুলিকে কীভাবে রাখা যায়


AI-এর বিস্ফোরক বৃদ্ধি নির্ভর করে বিশাল, শক্তি-ক্ষুধার্ত, জল-ক্ষুধার্ত ডেটা সেন্টারগুলির মেরুদণ্ডের উপর, যার খরচ হয় শত শত বিলিয়ন ডলার সম্পদ। এখন চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ হল এই অবকাঠামো দীর্ঘমেয়াদী মূল্য অফলোড না করে প্রসারিত হয় তা নিশ্চিত করা। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে, রাজ্যগুলি লোভনীয় প্রণোদনা সহ ডেটা সেন্টার সুবিধাগুলিকে আকর্ষণ করার জন্য দৌড়াচ্ছে৷ প্রতিশ্রুতি অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং প্রতিপত্তি। সত্যটি আরও জটিল: সম্প্রদায়, শক্তি গ্রিড এবং বাস্তুতন্ত্র দ্বারা বহন করা লুকানো খরচ। কঠিন প্রযুক্তি এবং স্থায়িত্বের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধকারী একটি উদ্যোগ পুঁজিবাদী হিসাবে, আমি এই উত্তেজনাকে একটি ঝুঁকি এবং একটি সুযোগ হিসাবে দেখি। AI এর ভবিষ্যত তাদেরই হবে যারা টেকসইতার সাথে স্কেল সমন্বয় করে, এমন অবকাঠামো তৈরি করে যা সমাজের উপর নির্ভরশীল সংস্থানগুলিকে হ্রাস না করে উদ্ভাবনকে সমর্থন করে। দ্য ইকোনমিক কেস – এবং হিডেন বার্ডেনস ডেটা সেন্টার হল মূলধন-নিবিড় প্রকল্প যা স্থানীয় অর্থনীতিতে বিলিয়ন বিলিয়ন পাম্প করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ভার্জিনিয়ার 300টি ইউটিলিটি বার্ষিক $9 বিলিয়নের বেশি অবদান রাখে। ইলিনয়, 180 টিরও বেশি কেন্দ্র সহ, ভূমি, ফাইবার এবং গ্রেট লেকগুলিতে অ্যাক্সেসের জন্য নিজেকে একটি কেন্দ্র হিসাবে অবস্থান করেছে। জাতীয়ভাবে, 2023 সালে বাজারটির মূল্য $302 বিলিয়ন ছিল, এবং 2030 সালের মধ্যে এটি দ্বিগুণ হবে বলে আশা করা হচ্ছে৷ কেন নির্বাচিত কর্মকর্তারা এটিকে স্বাগত জানায় তা দেখা সহজ: নির্মাণ কাজ, ট্যাক্স রাজস্ব এবং ডিজিটাল গেটওয়ে হওয়ার অবস্থা৷ কিন্তু শিরোনামের নীচে, সংখ্যাগুলি একটি ভিন্ন গল্প বলে। সমর্থন কাজ প্রতি $800,000 অতিক্রম করতে পারে. আলাবামার একটি প্রকল্প মাত্র 200টি কাজের জন্য $167 মিলিয়ন ট্যাক্স ব্রেক চেয়েছে। জেলাগুলি দ্রুত রাজস্বের উপর নির্ভরশীল হয়ে পড়ে, দীর্ঘমেয়াদী খরচ নির্বিশেষে আরও প্রকল্প অনুমোদনের চাপ তৈরি করে। একই সঙ্গে সম্পদের চাহিদাও স্তিমিত হয়ে পড়েছে। একটি বড় মাপের একটি সুবিধা এক গিগাওয়াট শক্তি ব্যবহার করতে পারে, যা 750,000 বাড়িতে বিদ্যুৎ সরবরাহের জন্য যথেষ্ট। সমষ্টিগতভাবে, ইউএস ডেটা সেন্টারগুলি 2022 সালে 17 গিগাওয়াট ব্যবহার করেছিল এবং 2030 সালের মধ্যে 130 গিগাওয়াটে পৌঁছবে বা মার্কিন বিদ্যুতের চাহিদার প্রায় 12% হবে বলে আশা করা হচ্ছে৷ এই প্রবৃদ্ধি আসলে ইউটিলিটি মূল্যকে উচ্চতর ঠেলে দিচ্ছে। ইলিনয়ে, আবাসিক গ্রাহকরা 2025 সালে দাম 45% বৃদ্ধি পেয়েছে, যখন ব্যবসাগুলি বছরে প্রায় 30% বৃদ্ধির সম্মুখীন হয়েছে। এবং ক্লিন এনার্জি ট্যাক্স ক্রেডিটগুলির ফেডারেল রোলব্যাকগুলি পুনর্নবীকরণযোগ্য বিকাশকে ধীর করে দেয়, সেই চাহিদার বেশিরভাগই জীবাশ্ম উদ্ভিদ খোলা রেখে জলবায়ু লক্ষ্যগুলিকে হ্রাস করে পূরণ করা হবে। জল ব্যবহার আরেকটি স্তর যোগ করে। একটি একক বৃহৎ ডেটা সেন্টার ঠান্ডা করার জন্য প্রতিদিন 5 মিলিয়ন গ্যালন প্রয়োজন হতে পারে, যা 50,000 জনসংখ্যার একটি শহরের প্রয়োজনের সমান। পাঁচ বছরের মধ্যে, মার্কিন সুবিধাগুলি 150 বিলিয়ন গ্যালন গ্রাস করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা ইতিমধ্যে চাপযুক্ত মিঠা পানির ব্যবস্থার উপর চাপ সৃষ্টি করবে। এই বোঝা বিমূর্ত নয়. তারা পরিবারের বাজেট পুনর্নির্মাণ করে, ব্যবসার খরচ বাড়ায় এবং ন্যায্যতা সম্পর্কে গভীর প্রশ্ন উত্থাপন করে। নিউটন কাউন্টি, জর্জিয়ার বাসিন্দারা পানির ঘাটতি, ক্রমবর্ধমান দাম এবং 2030 সালের মধ্যে সম্ভাব্য পানির ঘাটতির সম্মুখীন হচ্ছেন যা এলাকার ডেটা সেন্টারের সাথে যুক্ত। ভার্জিনিয়ায়, 1863 সালের একটি আফ্রিকান-আমেরিকান কবরস্থান এখন ডেটা সেন্টার দ্বারা তিন দিকে ঘেরা। সামাজিক এবং পরিবেশগত খরচ বাস্তব এবং ক্রমবর্ধমান হয়. বিনিয়োগকারী লেন্স: সংকটে সুযোগ এর কোনোটিই ডেটা সেন্টারের বিরুদ্ধে যুক্তি নয়। তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য অপরিহার্য, এবং শিল্প, বিজ্ঞান এবং সমাজের ভবিষ্যতের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অপরিহার্য। কিন্তু বর্তমান পথটি টেকসই নয়। এ কারণে বিনিয়োগকারী, উদ্যোক্তা এবং নীতিনির্ধারকদের উচিত এই চ্যালেঞ্জকে প্রবৃদ্ধির সুযোগ হিসেবে বিবেচনা করা। চারটি ক্ষেত্র আলাদা: কুলিং এবং হিট সিঙ্ক: শীতলকরণ 40%-এর বেশি বিদ্যুৎ খরচ করে, প্রযুক্তিগুলি যেমন নিমজ্জন কুলিং, ডাইরেক্ট-টু-চিপ সিস্টেম এবং উন্নত হিট সিঙ্কগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তি এবং জলের ব্যবহার কমাতে পারে৷ কার্বন ক্যাপচার এবং ব্যবহার: ডেটা সেন্টারগুলি উৎসে নির্গমন ক্যাপচার করতে এবং ব্যবহারযোগ্য ইনপুটে রূপান্তর করতে টেস্টবেড হিসাবে কাজ করতে পারে। দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজ: AI এর পরিবর্তনশীল লোডের জন্য নমনীয়তা প্রয়োজন। হাইড্রোজেন সিস্টেম, উন্নত ব্যাটারি এবং অন্যান্য দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজ সমাধান গ্রিডগুলিকে স্থিতিশীল করতে পারে। উন্নত উপকরণ এবং কম্পিউটিং দক্ষতা: সীমাগুলি কেবল বড় GPU-তে নয়, বরং আরও ভাল ডিজাইনে, এআই এবং নিউরোমরফিক কম্পিউটিং-এর জন্য উন্নত চিপ যা ওয়াট প্রতি আরও বেশি কর্মক্ষমতা প্রদান করে। এগুলি অনুমানমূলক বাজি নয়। তারা এমন এলাকার প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে মার্জিন বেশি, কর্পোরেট চাহিদা জরুরী হয়ে উঠেছে এবং সরকারি পুঁজি ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যক্তিগত বিনিয়োগের সাথে সংযুক্ত হচ্ছে। এগুলি এমন প্রযুক্তি যা AI পরিকাঠামোকে দায়িত্বশীলভাবে মাপতে দেয়৷ গ্রোথ অ্যালাইনিং স্কেল এবং টেকসইতার জন্য একটি স্মার্ট ফ্রেমওয়ার্কের জন্য গেমের নতুন নিয়ম প্রয়োজন। নীতিনির্ধারক, ইউটিলিটি এবং বিনিয়োগকারীরা চারটি নীতির চারপাশে একত্রিত হতে পারে: স্বচ্ছতা: শক্তি এবং জল ব্যবহারের নিরীক্ষিত প্রকাশের দাবি। শর্তসাপেক্ষ প্রণোদনা: শুধু বর্গ মিটার নয়, টেকসইতার মেট্রিক্সের সাথে ট্যাক্স বিরতি লিঙ্ক করা। ভৌগলিক ভারসাম্য: যেখানে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি এবং নমনীয় জল সরবরাহ পাওয়া যায় সেগুলির সনাক্তকরণকে উত্সাহিত করুন৷ সম্প্রদায়ের সুবিধাগুলি: নিশ্চিত করুন যে সহায়তা পরিবার, স্কুল এবং অবকাঠামোতে বাস্তব উন্নতিতে অনুবাদ করে। এটি AI এর বৃদ্ধিকে ধীর করার বিষয়ে নয়, তবে দীর্ঘস্থায়ী মূল্য সৃষ্টি নিশ্চিত করার বিষয়ে। সঠিকভাবে করা হলে, ডেটা সেন্টার দায়বদ্ধতার পরিবর্তে উদ্ভাবনের ইঞ্জিন হয়ে উঠতে পারে। স্কেল এবং স্থায়িত্ব সারিবদ্ধকরণ প্যারাডক্স স্পষ্ট: এআই-এর জন্য অভূতপূর্ব গণনামূলক স্কেল প্রয়োজন, কিন্তু অনিয়ন্ত্রিত বৃদ্ধি বিল বৃদ্ধি, জল নিষ্কাশন এবং জলবায়ু অগ্রগতি বিলম্বিত করার হুমকি দেয়। বিকল্পটি সমানভাবে পরিষ্কার: প্রণোদনা সারিবদ্ধ করুন, উন্নত প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করুন এবং প্রতিটি চুক্তিতে জবাবদিহিতা এম্বেড করুন। AI-এর যুগে বিজয়ীরা কেবল তারাই হবেন না যারা দ্রুততম স্কেল করে। এরাই হবে তারা যারা দায়িত্বের সাথে মাপকাঠি এবং একটি ডিজিটাল ভবিষ্যতের জন্য পরিকাঠামো তৈরি করে যা রূপান্তরকারীর মতোই টেকসই। হ্যাভেন অ্যালেন হলেন সিইও এবং এমএইচইউবি-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং এমএইচইউবি ভেঞ্চারসের ব্যবস্থাপনা অংশীদার। ফাস্ট কোম্পানির ওয়ার্ল্ড চেঞ্জিং আইডিয়াস অ্যাওয়ার্ডের প্রাথমিক সময়সীমা শুক্রবার, নভেম্বর 14, 11:59 PM PT। আজই আবেদন করুন। (অনুবাদের জন্য ট্যাগ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (T) ডেটা (T) শক্তি (T) ইমপ্যাক্ট কাউন্সিল (T) অবকাঠামো (T) স্থায়িত্ব


প্রকাশিত: 2025-10-31 23:01:00

উৎস: www.fastcompany.com