এআই কোনও ব্যয় কাটার সরঞ্জাম নয়। এটি একটি উপার্জন গুণক। তবুও অনেকগুলি সংস্থাগুলি জিজ্ঞাসা করে আটকে রয়েছে যে এআই কীভাবে তাদের কম লোক, দ্রুত প্রক্রিয়া, কম ব্যয় নিয়ে ঝুঁকিপূর্ণ চালাতে সহায়তা করতে পারে। এই প্রশ্নটি তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি আনলক করবে না। আরও ভাল হ’ল: এআই কীভাবে আমাদের দ্রুত বাড়তে, আরও বেশি বিক্রি করতে এবং নতুন উপার্জনের স্ট্রিম চালাতে সহায়তা করতে পারে?
হ্যাঁ, ব্যয় সাশ্রয় প্রান্তিক লাভ প্রদান করবে। তবে ত্বরান্বিত এবং/অথবা নতুন উপার্জন ধাপে-পরিবর্তন প্রভাব আনলক করে। যদি আপনার এআই আপনার পি অ্যান্ড এল-তে উচ্চতর রূপান্তর, আরও দীর্ঘমেয়াদী মান এবং শক্তিশালী নগদীকরণ হিসাবে না দেখায় তবে এটি কোনও কৌশল নয়। এটি কেবল অটোমেশন।
উপার্জন আনলকটি সরল দৃষ্টিতে লুকিয়ে রয়েছে
এআইয়ের আসল শক্তি এটি কীভাবে বাণিজ্যিক ফলাফলগুলিকে রূপান্তর করে। সর্বাধিক লিভারেজ অ্যাপ্লিকেশনগুলি কম লোকের সাথে একই কাজ করার বিষয়ে নয়। তারা আরও ভাল, দ্রুত এবং আরও বুদ্ধিমানভাবে নতুন জিনিস করার বিষয়ে।
এখানে তিনটি উচ্চ-প্রভাবের অঞ্চল রয়েছে যেখানে এআই ইতিমধ্যে বাণিজ্যিক লিফট সরবরাহ করছে:
রিয়েল-টাইম প্রাসঙ্গিকতা
এই অ্যাপ্লিকেশনটি যেখানে এআই উজ্জ্বলতম আলোকিত করে, কেবল সঠিক পণ্য দেখানোর ক্ষেত্রে নয়, প্রতিটি পৃথক গ্রাহকের কাছে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কী তা নির্ধারণ করতে পুরো গ্রাহক যাত্রাটি পুনরায় আকার দেওয়ার ক্ষেত্রে। অভিপ্রায়, রিসেন্সি, ডিভাইস, ভূগোল এবং আচরণগত নিদর্শনগুলির চারপাশে লাইভ সংকেত বিশ্লেষণ করে, এআই মডেলগুলি সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে কোনও নির্দিষ্ট মুহুর্তে কোন ক্রিয়া, বার্তা বা পণ্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক। স্ট্যাটিক গ্রাহক প্রোফাইলগুলির উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, এআই সিগন্যাল ঘনত্ব, পূর্বাভাসিত মান এবং অভিনয়ের সম্ভাবনার ভিত্তিতে গতিশীল অগ্রাধিকারকে শক্তিশালী করছে।
চেকআউট নগদীকরণ
চেকআউট সর্বদা সত্যের একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত হয়ে দাঁড়িয়েছে এবং এআই এটিকে একটি উপার্জন ইঞ্জিনে পরিণত করে। স্ট্যাটিক “এখনই কিনুন” সরবরাহের পরিবর্তে এআই সেই সঠিক মুহুর্তে সেই সঠিক গ্রাহকের জন্য প্রাসঙ্গিক অ্যাড-অনস, বান্ডিল, ওয়্যারেন্টি বা পরিষেবাগুলিকে গতিশীলভাবে পৃষ্ঠত্যাগ করতে পারে। কারণ এটি ঘটে যখন অভিপ্রায় ইতিমধ্যে বেশি থাকে, এমনকি ছোট উন্নতিগুলিও অপ্রয়োজনীয় লাভ দেয়। অনেক ব্যবসায়ের জন্য, চেকআউট হ’ল একটি লেনদেনকে বাজারে রূপান্তর করার একক সেরা সুযোগ।
গতিশীল সিদ্ধান্ত
ওয়ান-অফ প্রচারগুলি বা বেসিক গ্রাহক ভ্রমণের বিপরীতে, এআই-চালিত সিদ্ধান্তটি ব্যাকগ্রাউন্ডে অবিচ্ছিন্নভাবে চলে, রিয়েল টাইমে পুনরুদ্ধার করে। এটি বিকশিত সংকেতগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে প্রচার, পণ্যের সুপারিশ এবং ধরে রাখার কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে: আচরণে একটি পরিবর্তন, বাজারের প্রবণতা বা এমনকি একটি বাহ্যিক ইভেন্ট। ডান, গতিশীল সিদ্ধান্তটি প্রতিটি গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশনকে আরও গভীর ব্যস্ততা এবং উচ্চতর ব্যয় একবারে নয়, সময়ের সাথে সাথে উচ্চতর ব্যয় করে তা নিশ্চিত করে আজীবন মূল্যকে সর্বাধিক করে তোলে।
স্যাকস গ্লোবাল, প্রচুর এবং হেলোফ্রেশ হ’ল কয়েকটি সংস্থা যা এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে বাস্তব বিশ্বে ব্যবহার করে বাধ্যতামূলক ফলাফল সহ ব্যবহার করে:
- বিলাসবহুল খুচরা বিক্রেতা স্যাকস গ্লোবালের এআই-সজ্জিত হোমপেজগুলি দর্শনার্থীর প্রতি আয়তে 7% লিফট এবং রূপান্তরগুলিতে প্রায় 10% উত্সাহ প্রদানের জন্য ব্যক্তিগতকরণকে সর্বাধিক করে তোলে।
- লন্ডনের দ্রুত বর্ধমান ফিনটেকগুলির মধ্যে একটি, এআই-চালিত গতিশীল সিদ্ধান্ত ব্যবহার করে প্রতিযোগীদের থেকে নিজেকে আলাদা করে দেয়। এটি পুরানো ক্রেডিট স্কোর এবং পরিসংখ্যানগত গড়ের পরিবর্তে ওপেন ব্যাংকিং অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করে। ২০২০ সালে প্রতিষ্ঠিত হওয়ার পর থেকে তারা পাঁচ বছরে প্রায় 1 বিলিয়ন ডলার ধার দিয়েছে। এআই অন্তর্দৃষ্টিগুলি রিয়েল-টাইম আর্থিক ডেটা সহ প্রতিটি or ণগ্রহীতার অনন্য আর্থিক প্রোফাইলকে বোঝার অনুমতি দেয়। এআই এর এই ব্যবহারটি গ্রাহকদের কম orrow ণ গ্রহণের হার দেওয়ার অনুমতি দেওয়ার সময় কোম্পানির ডিফল্ট হারকে হ্রাস করে।
- খাবার কিট ডেলিভারি সংস্থা হেলফ্রেশ তার ব্যবসা জুড়ে এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে চলেছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এটি চালানোর একটি উপায় হ’ল মেশিন লার্নিং-চালিত ব্যক্তিগতকরণ পছন্দগুলি, আচরণের ভিত্তিতে রিয়েল টাইমে খাবার নির্বাচনকে অনুকূল করে তোলা। 2025 সালের আগস্টে, সংস্থাটি একটি $ 70 মিলিয়ন বিনিয়োগের ঘোষণা দেয়, আংশিকভাবে সুপারচার্জ এআই-চালিত ব্যক্তিগতকৃত খাবার পরিকল্পনা তার প্রসারিত মেনু জুড়ে গ্রাহকদের আরও স্বজ্ঞাতভাবে পছন্দগুলি নেভিগেট করতে সহায়তা করে।
এআই একটি অ্যাড-অন বা স্ট্যান্ডেলোন বৈশিষ্ট্যের চেয়ে অনেক বেশি। এটি এমন একটি বাণিজ্যিক অপারেটিং সিস্টেম হিসাবে ভাবা উচিত যা প্রতিটি এন্টারপ্রাইজের গো-টু-মার্কেট কৌশলতে বেক করা থাকে। যাইহোক, একটি উপার্জন-কেন্দ্রিক এআই কৌশল সম্পূর্ণরূপে সর্বাধিকতর করতে, ব্র্যান্ডগুলি অবশ্যই অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষা, প্রতিক্রিয়া লুপগুলি এবং গ্রাহক টাচপয়েন্টগুলির অপ্টিমাইজেশন গ্রহণ করতে হবে।
আমরা এআই সম্পর্কে যেভাবে চিন্তা করি তা প্রত্যাখ্যান করার জন্য সি-স্যুটটির একটি দায়িত্ব রয়েছে। উত্পাদনশীলতা বাড়ানো গুরুত্বপূর্ণ, তবে এআই কৌশলগুলি কেবল সস্তা জিনিসগুলি করা উচিত নয়। এটি টার্বোচার্জ বৃদ্ধি এবং সম্পূর্ণ নতুন উপায়ে বিক্রয় করতেও ব্যবহার করা উচিত। লাভ বাড়ানোর জন্য হেডকাউন্ট হ্রাস করার মতো একই পুরানো একই পুরানো করতে ভবিষ্যত প্রযুক্তি ব্যবহার করা কেবল স্থবিরতার রাস্তা।
দক্ষতা আশা করা হয়। এটি প্রাসঙ্গিকতা যা উপার্জন চালায়। অর্থ সঞ্চয় করা কোনও কৌশল নয়। মান তৈরি করা হয়। যে সংস্থাগুলি পরবর্তী দশকে সংজ্ঞায়িত করে তারা এই ঝুঁকিপূর্ণ হবে না। তারা সবচেয়ে রাজস্ব-বুদ্ধিমান হবে।
এলিজাবেথ বুচানান রোকের প্রধান বাণিজ্যিক কর্মকর্তা।
