গুগলের নতুন এআই ক্যান্সার চিকিৎসার প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতির সন্ধান করে
এটি ব্যবহারিক ওষুধ প্রার্থীদের ডিজাইন করার জন্য বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার প্রক্রিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার একটি বিরল উদাহরণ। | ফটো ক্রেডিট: Getty Images/iStockphoto
ড্রাগ আবিষ্কারের একটি নতুন পদ্ধতির একটি পোর্টাল খোলার জন্য, Google AI টুলের একটি পরিবার উন্মোচন করেছে যা ক্যান্সার শনাক্ত করার জন্য ওষুধের সংমিশ্রণের প্রস্তাব করেছে যা মানব বিশেষজ্ঞরা অজানা ছিল, যা পরীক্ষাগারের অবস্থার অধীনে কার্যকর বলে মনে হয়েছিল। এটি ব্যবহারিক ওষুধ প্রার্থীদের ডিজাইন করার জন্য বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার প্রক্রিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার একটি বিরল উদাহরণ। Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) হল একটি 27 বিলিয়ন প্যারামিটার বেসলাইন মডেল যা পৃথক কোষের ভাষা বোঝার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। “এই ঘোষণাটি বিজ্ঞানের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি মাইলফলক চিহ্নিত করেছে,” যথাক্রমে গুগল ডিপমাইন্ড এবং গুগল রিসার্চের স্টাফ বিজ্ঞানী শেকুফেহ আজিজি এবং ব্রায়ান পেরোজি বলেছেন, একটি সহগামী ব্লগ পোস্টে, যোগ করেছেন: “C2S-স্কেল একটি নতুন অনুমান তৈরি করেছে যেহেতু ক্যান্সার কোষের জীবন্ত আচরণের সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষার পূর্বে আমরা নিশ্চিত করেছি। আবিষ্কারের বিকাশের জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল নতুন পথ প্রকাশ করে ক্যান্সারের সাথে লড়াই করার জন্য থেরাপি।” তাদের গবেষণাপত্র, বৈজ্ঞানিক বিবরণ সহ, বায়োআর্ক্সিভ-এ জনসাধারণের যাচাই-বাছাইয়ের জন্য উপলব্ধ করা হয়েছিল, একটি প্রিপ্রিন্ট ভান্ডার যেখানে গবেষকরা কখনও কখনও গবেষণা জার্নালে জমা দেওয়ার আগে উন্মুক্ত পিয়ার পর্যালোচনার জন্য তাদের কাজ প্রকাশ করেন। গবেষকরা যে সমস্যাটি সমাধানের জন্য সেট করেছিলেন তা হল কিভাবে একটি উদীয়মান টিউমার সনাক্ত করা যায় যখন ইমিউন সিস্টেম নিজেই এটি সম্পর্কে অবগত ছিল না। একটি কৌশল ছিল অ্যান্টিজেন প্রেজেন্টেশন নামক একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে প্রতিরোধ ক্ষমতা সক্রিয়করণের সংকেত দেখাতে এই ধরনের নবজাতক টিউমারকে বাধ্য করা। C2S-স্কেল 27B মডেলটিকে একটি কাজ দেওয়া হয়েছিল: এমন একটি ওষুধ খুঁজে বের করা যা শুধুমাত্র ইন্টারফেরনের নিম্ন স্তরের উপস্থিত থাকলেই রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা বাড়ায়। ইন্টারফেরন হ’ল শরীর দ্বারা উত্পাদিত প্রোটিন এবং সংক্রমণ এবং টিউমারের বিরুদ্ধে প্রথম সারির রক্ষক হিসাবে কাজ করে। এটি এমন একটি পরিস্থিতি যা বিদ্যমান যখন একটি টিউমার সম্ভবত গোপনে বৃদ্ধি পায় যখন শরীরের প্রাকৃতিক হুমকি সনাক্তকরণ ব্যবস্থা এড়িয়ে যায়। ছোট এআই বা বৃহৎ ভাষার মডেল – এখন AI এর প্রধান ভিত্তি স্থাপন করা হচ্ছে – এটি শিখতে সক্ষম হয়নি। 27 বিলিয়ন প্যারামিটার মডেলটিকে দুটি বড় ডেটা সেটে উন্মুক্ত করে – টিউমার-ইমিউন মিথস্ক্রিয়া সহ বাস্তব রোগীর নমুনা প্লাস নিম্ন-স্তরের ইন্টারফেরন সিগন্যালিং এবং ইমিউন প্রসঙ্গ ছাড়াই সেল লাইন ডেটা – বিজ্ঞানীরা তথ্য বিশ্লেষণ করেছেন। তারা প্রথমে 4,000 টিরও বেশি ওষুধের প্রভাবকে অনুকরণ করেছিল এবং উল্লেখ করেছে যে তাদের মধ্যে কতগুলি এমন পরিস্থিতিতে কাজ করেছিল যেখানে টিউমার বৃদ্ধির সময়ও ইন্টারফেরনের মাত্রা কম ছিল। মডেল দ্বারা হাইলাইট করা অনেক ওষুধের প্রার্থীর মধ্যে, কার্যকর ওষুধের একটি ভগ্নাংশ (10%-30%) পূর্ববর্তী সাহিত্যে ইতিমধ্যেই পরিচিত, যখন অবশিষ্ট ওষুধগুলি ছিল “আগে কোনো পরিচিত লিঙ্ক ছাড়াই আশ্চর্যজনক সাফল্য।” মডেলটি সিলমিটাসারটিব নামক একটি রাসায়নিক ওষুধের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা ক্যান্সারের সন্দেহ হলেই রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা বাড়াতে দেখা যায়। “যা এই ভবিষ্যদ্বাণীটিকে এত উত্তেজনাপূর্ণ করেছে তা হল যে এটি একটি অভিনব ধারণা ছিল… সিল্মিটাসারটিবের মাধ্যমে CK2 (টিউমার দ্বারা প্রকাশ করা একটি প্রোটিন) প্রতিরোধ করার বিষয়টি স্পষ্টভাবে উন্নত করার জন্য সাহিত্যে রিপোর্ট করা হয়নি… অ্যান্টিজেন উপস্থাপনা। এটি হাইলাইট করে যে মডেলটি একটি নতুন পরীক্ষাযোগ্য অনুমান তৈরি করছে, এবং কেবল পরিচিত তথ্যের পুনরাবৃত্তি করছে না,” গবেষকরা বলেছেন। যদিও এআই মডেল রয়েছে যা আগে এইভাবে মাদকের লক্ষ্য চিহ্নিত করেছে, পরবর্তী ধাপটি ছিল নতুন। তারা এটি মানব নিউরোএন্ডোক্রাইন কোষের মডেলগুলিতে পরীক্ষা করে, একটি কোষের ধরন যা প্রশিক্ষণের সময় মডেলের কাছে সম্পূর্ণ অদৃশ্য ছিল। পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সিলমিটাসারটিব এবং কম-ডোজ ইন্টারফেরনের সংমিশ্রণে অ্যান্টিজেন উপস্থাপনা প্রায় 50% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা টিউমারটিকে ইমিউন সিস্টেমের কাছে আরও দৃশ্যমান করে তোলে। “মডেলের সিলিকো (কম্পিউটার-ভিত্তিক) ভবিষ্যদ্বাণীটি ভিট্রোতে (ল্যাবরেটরিতে) একাধিকবার নিশ্চিত করা হয়েছিল। C2S-স্কেল সফলভাবে সনাক্ত করেছে… আরও কার্যকর প্রভাব অর্জনের জন্য ড্রাগগুলিকে একসাথে চিহ্নিত করেছে,” গবেষকরা একটি ব্লগ পোস্টে লিখেছেন। তারা যোগ করেছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ইয়েল ইউনিভার্সিটির দলগুলি নতুন সংমিশ্রণগুলির পাশাপাশি “ক্লিনিক্যালি বৈধ” সেটিংসে পরীক্ষা করছে। “আরো প্রাক-ক্লিনিকাল এবং ক্লিনিকাল পরীক্ষার মাধ্যমে, এই আবিষ্কারটি ক্যান্সারের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য থেরাপি তৈরির জন্য একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ নতুন পথ প্রকাশ করতে পারে,” গুগল এবং অ্যালফাবেটের সিইও সুন্দর পিচাই সোশ্যাল মিডিয়ায় পোস্ট করেছেন। প্ল্যাটফর্ম X বৃহস্পতিবার (16 অক্টোবর 2025)। পোস্ট করা হয়েছে – অক্টোবর 16, 2025 3.47pm IST (ট্যাগসটোট্রান্সলেট)গুগল এআই মডেল ক্যান্সার ড্রাগস(টি)গুগল এআই মডেল ক্যান্সার রিসার্চ(টি)গুগল এআই মডেল ক্যান্সার রিসার্চ ইয়েল(টি)গুগল এআই নিউজ(টি)গুগল ক্যান্সার ড্রাগ রিসার্চ
প্রকাশিত: 2025-10-16 16:17:00
উৎস: www.thehindu.com
