এআই প্ল্যাটফর্ম মালিওমিক্স ডেটাতে রোগের বায়োমারকারদের প্রকাশ করতে 3 ডি ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে

গবেষকরা বলছেন যে তিনটি মাত্রায় স্বাস্থ্যের ডেটা কল্পনা করার ক্ষমতা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বায়োমারকারদের মধ্যে নিদর্শন এবং সম্পর্কগুলি আনলক করতে পারে যা প্রচলিত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন জানাতে পারে না। এজন্য জিশান আহমেদ এবং রুটজার্সে তাঁর দল 3 ডি ইন্টেলিজেনস তৈরি করেছে, এটি একাধিক ধরণের জৈবিক এবং ক্লিনিকাল ডেটা দৃশ্যমানভাবে বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা সহ একটি উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন-লার্নিং প্ল্যাটফর্ম-এটি মাল্টিওমিক্স হিসাবে পরিচিত।

3 ডি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন রোগের জন্য পূর্ববর্তী রোগ নির্ণয় এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সার বিকল্পগুলি সক্ষম করতে বায়োমারকারদের সনাক্তকরণে সহায়তা করতে পারে।

বিবিধ বায়োইনফরম্যাটিক ব্যাকগ্রাউন্ডের বিজ্ঞানীদের সমর্থন করার জন্য 3 ডি ইন্টেলিজেনকে অ্যাক্সেসযোগ্য সফ্টওয়্যার হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। প্ল্যাটফর্মটি ওপেন সোর্স, উইন্ডোজ, ম্যাকোস এবং লিনাক্স সহ প্ল্যাটফর্মগুলিতে উপলব্ধ এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেস্কটপগুলিতে ব্যবহারের জন্য অনুকূলিত।

জিশান আহমেদ রবার্ট উড জনসন মেডিকেল স্কুলের মেডিসিনের সহকারী অধ্যাপক এবং রবার্ট উডস ইনস্টিটিউট ফর হেলথ, হেলথ কেয়ার পলিসি অ্যান্ড অ্যাজিং রিসার্চ (আইএফএইচ) এর একজন মূল সদস্য এবং গবেষণার প্রধান লেখক এবং গবেষণার শীর্ষস্থানীয় লেখক প্রকাশিত 3 ডি বুদ্ধিমানের বিকাশকে তুলে ধরেছেন বিএমসি মেডিকেল গবেষণা পদ্ধতি।

আহমেদ বলেছেন, “আমাদের লক্ষ্য মাল্টিওমিক্সের ডেটা আরও বিস্তৃত বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠবে যাতে গবেষকরা রোগ এবং তাদের চিকিত্সাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, সফ্টওয়্যারটি বায়োমারকারদের মধ্যে যেমন কার্ডিওভাসকুলার ডিজিজ সূচকগুলির মধ্যে সম্পর্ক দেখানো ভিজ্যুয়াল গ্রাফ তৈরি করতে পারে, যা গবেষকদের বিশ্লেষণ ও চিকিত্সার ব্যাখ্যা করতে পারে এবং আন্তঃ রোগের রোগকে আরও কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে।”