মস্তিষ্ক চিপ 74% নির্ভুলতার সাথে অভ্যন্তরীণ বক্তৃতা ডিকোড করেছে – নতুন প্রযুক্তি স্পিচ পক্ষাঘাতের রোগীদের সহায়তা করতে পারে
একটি নতুন মস্তিষ্ক ইন্টারফেস প্রযুক্তি (বিসিআই) কোনও ব্যবহারকারীর অভ্যন্তরীণ বক্তৃতাটি ডিকোড করতে পারে, এমন একটি অগ্রগতি যা বিজ্ঞানীরা বলছেন যে গুরুতর বক্তৃতা পক্ষাঘাতগ্রস্থ রোগীদের তাদের চিন্তাভাবনাগুলি যোগাযোগ করতে সহায়তা করতে পারে।
সেল ম্যাগাজিনে প্রকাশিত গবেষণাটি দেখিয়েছে যে নতুন ইন্টারফেস মস্তিষ্ক – কম্পিউটার কমান্ড দ্বারা কোনও ব্যবহারকারীর অভ্যন্তরীণ বক্তৃতা সঠিকভাবে ডিকোড করতে পারে।
বিজ্ঞানীরা আশা করেন যে এই প্রযুক্তিটি আরও সহজে যোগাযোগের জন্য উচ্চস্বরে কথা বলতে পারে না এমন লোকদের সহায়তা করবে।
স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় অধ্যয়নের সহ-লেখক এরিন কুজ বলেছেন, “আপনি যখন কেবল কথা বলার কথা ভাবছেন তখন মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপটি কীভাবে প্রদর্শিত হবে তা আমরা প্রথমবার বুঝতে পেরেছি।”
“গুরুতর বক্তৃতা এবং গতিশীলতার ব্যাধিযুক্ত ব্যক্তিদের জন্য, বিসিআই যারা অভ্যন্তরীণ বক্তৃতাটি ডিকোড করে তাদের আরও সহজ এবং প্রাকৃতিকভাবে যোগাযোগ করতে সহায়তা করতে পারে।”
একটি বিসিআই ইন্টারফেস মস্তিষ্কের এমন অঞ্চলে রোপন করা সেন্সর ব্যবহার করে যা স্নায়ু সংকেতগুলি ডিকোড করতে এবং তাদেরকে ক্রিয়ায় রূপান্তর করতে যেমন একটি কৃত্রিম হাতের ব্যবহারের মতো রূপান্তর নিয়ন্ত্রণ করে।
সাম্প্রতিক গবেষণাগুলি দেখায় যে বিসিআইএস এমনকি পক্ষাঘাতগ্রস্থদের সাথে কথা বলার চেষ্টাও ডিকোড করতে পারে।
ব্যবহারকারীরা যখন শব্দ উত্পাদন করে এমন পেশীগুলি সক্রিয় করে কথা বলার চেষ্টা করেন, তখন বিসিআইগুলি মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপটি ব্যাখ্যা করতে পারে এবং এটি পাঠ্যে রূপান্তর করতে পারে, এমনকি উত্পাদিত শব্দগুলি বোধগম্য না হলেও।
“আপনি যদি সত্যিই চেষ্টা করার পরিবর্তে কথা বলার কথা ভাবেন তবে এটি সম্ভবত মানুষের পক্ষে আরও সহজ এবং দ্রুত,” এই গবেষণার লেখক বেনিয়ামিন মেচেদে-ইএসএ বলেছিলেন।
সর্বশেষ গবেষণায়, গবেষকরা মস্তিষ্কের মোটর কর্টেক্সে মাইক্রো -ইলেক্ট্রোডগুলি রোপন করেছিলেন – বক্তৃতার জন্য দায়ী অঞ্চল – মস্তিষ্কের নির্বাহী অ্যামায়োট্রফিক পার্শ্বীয় স্ক্লেরোসিস বা স্ট্রোকের গুরুতর পক্ষাঘাতগ্রস্থ চারজন অংশগ্রহণকারীকে।
অংশগ্রহণকারীদের কথা বলার চেষ্টা করার জন্য বা কল্পনা করার জন্য ডাকা হয়েছিল যে তারা শব্দের একটি সেট বলে। যদিও প্রচেষ্টা এবং অভ্যন্তরীণ বক্তৃতা উভয়ই মস্তিষ্কের ওভারল্যাপিং অঞ্চলগুলিকে ট্রিগার করেছিল এবং স্নায়বিক ক্রিয়াকলাপের অনুরূপ নিদর্শনগুলির কারণ ঘটায়, এমন পার্থক্য ছিল যা তাদের মধ্যে নির্ভরযোগ্য পার্থক্যকে অনুমতি দেয়। গবেষকরা লক্ষ্য করেছেন যে অভ্যন্তরীণ বক্তৃতায় সাধারণত সামগ্রিকভাবে কম অ্যাক্টিভেশন তীব্রতা থাকে। তারপরে তারা তাদের চমত্কার শব্দগুলি ব্যাখ্যা করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেছিল।
এটি দেখানো হয়েছিল যে তাদের বিসিআই 125,000 শব্দের শব্দভাণ্ডার থেকে 74%অবধি সঠিকভাবে বাক্যগুলি ডিকোড করতে পারে।
প্রযুক্তি এমনকি এমন একটি অভ্যন্তরীণ বক্তৃতা সনাক্ত করতে পারে যা অংশগ্রহণকারীরা করার জন্য গাইড করা হয়নি, যেমন তাদের যখন স্ক্রিনে গোলাপী চেনাশোনাগুলি পরিমাপ করতে বলা হয়েছিল তখন সংখ্যাগুলি।
গবেষকরা বিসিআইকে অভ্যন্তরীণ বক্তৃতাটি ডিকোডিং থেকে রোধ করতে একটি কোড চেক সহ একটি প্রক্রিয়া তৈরি করেছিলেন যদি না এটি অস্থায়ীভাবে নির্বাচিত কীওয়ার্ড দিয়ে আনলক না করা হয়।
একটি পরীক্ষায়, ব্যবহারকারীরা অভ্যন্তরীণ বক্তৃতাটি ডিকোডিং শুরু করার জন্য “চিট্টি চিট্টি ব্যাং” শব্দটির কথা ভাবতে পারেন। সমীক্ষা অনুসারে সিস্টেমটি এই কোডটি সঠিকভাবে 98%এরও বেশি স্বীকৃতি দিয়েছে।
“এই কাজটি সত্যিকারের আশা দেয় যে বক্তৃতাটির জন্য বিসিআই কোনও দিন যোগাযোগকে প্রাকৃতিক, আরামদায়ক এবং কথোপকথনের মতো প্রবাহিত হিসাবে পুনরুদ্ধার করতে পারে,” এই গবেষণার লেখক ফ্র্যাঙ্ক উইলেট বলেছেন।
(স্বাধীন থেকে তথ্য সহ)
