যে তিনটি চরিত্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করে
“আমরা AI গ্রহণ করার জন্য সম্পূর্ণরূপে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ,” সিইও আমাকে বলেছেন, কোম্পানির সাম্প্রতিক কর্মচারী প্রশিক্ষণ উদ্যোগের জন্য গর্বিত। “কিন্তু এআই কি তাদের টুলবক্সে অন্য একটি টুল, নাকি এটি কাজ করার একটি নতুন উপায়?” আমি জিজ্ঞেস করলাম। নীরবতা তিনি অব্যাহত রেখেছিলেন: “আপনার প্রথম শত্রুর কাছে এই প্রশ্নের উত্তর নেই।” “আপনার কর্মীরা কেয়ামতের ভবিষ্যদ্বাণী শুনতে পাচ্ছেন কিভাবে AI শীঘ্রই তাদের চাকরি কেড়ে নেবে, তাই তারা এই প্রযুক্তিগুলিকে প্রতিহত করে এবং প্রত্যাখ্যান করে। সবচেয়ে বড় কথা, তারা AI গ্রহণ করার পর তারা কী হবে সে সম্পর্কে কোন ধারণা নেই,” তিনি উপসংহারে বলেছিলেন।
আবারও, প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞরা ব্যবসায়িক নেতাদের সর্বশেষ প্রযুক্তি গ্রহণ করতে ভয় দেখাচ্ছেন – কোনো প্রসঙ্গ বা ব্যবসায়িক কৌশল ছাড়াই। ফলাফল সবসময় একই: উচ্চ প্রতিরোধ, প্রথম দিকে ব্যর্থতা, হতাশা, এবং বিনিয়োগে কোন প্রকৃত রিটার্ন। গার্টনার সঠিকভাবে এটিকে “হাইপ চক্র” হিসাবে চিহ্নিত করেছেন।
AI এর বিশ্ব এখন ভক্ত এবং শত্রুতে বিভক্ত। ভক্তরা অগণিত পরিসংখ্যান উদ্ধৃত করে, জোর দিয়ে বলেন যে AI গ্রহণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ – অন্যথায় বিলুপ্তি ঘটবে। (কেস ইন পয়েন্ট: যে সিইও বিখ্যাতভাবে তার 80% কর্মচারীকে AI গ্রহণ করতে ব্যর্থতার জন্য বরখাস্ত করেছিলেন। ভয়-ভীতি প্রদর্শনে একটি মাস্টার ক্লাস।) এদিকে, প্রতিপক্ষরা সাম্প্রতিক এমআইটি গবেষণাকে প্রমাণ হিসাবে দাবি করছে যে এই প্রযুক্তির সুবিধাগুলিকে অতিরঞ্জিত করা হয়েছে। এই সমীক্ষায় দেখা গেছে যে শুধুমাত্র 5% টাস্ক-নির্দিষ্ট AI সরঞ্জামগুলি সফলভাবে সংস্থাগুলিতে মোতায়েন করা হয়েছে, বিশেষায়িত AI স্থাপনের চ্যালেঞ্জের একটি স্পষ্ট প্রদর্শন। বিপরীতে, 40% সাধারণ AI টুলস (LLMs) সফল হয়েছে, যা প্রায়শই টপ-ডাউন নির্দেশনার পরিবর্তে কর্মচারীদের উদ্যোগ দ্বারা চালিত হয়। শত্রুরা পুনরাবৃত্তি করে: “আমাদের একা ছেড়ে দিন। আমরা সেখানে পৌঁছলে সেখানে পৌঁছব।”
কৌশল ছাড়া জরুরী উভয় শিবিরই প্রসঙ্গ বা দিকনির্দেশ ছাড়াই বিবৃতি ব্যবহার করে। তারা প্রযুক্তির জন্য প্রযুক্তি অনুসরণ করে, ভুলে যায় যে সংস্থাগুলি কেবলমাত্র সর্বশেষ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য বিদ্যমান নয়। সরঞ্জামগুলি কেবল সরঞ্জাম। এটি এমন একটি কৌশল যা একটি কোম্পানির বিনিয়োগ এবং প্রচেষ্টাকে গাইড করা উচিত। কিন্তু যদি আমরা এখনও উত্তর না পাই? আমরা যদি অজানা অঞ্চলে নেভিগেট করছি, এবং এখনও ধাঁধাটি একত্রিত করছি, তাহলে কী হবে? কখনও কখনও, অজানাগুলি নতুন আবিষ্কৃতদেরকে ছাড়িয়ে যায়। বাস্তব কৌশলের জগতে স্বাগতম।
কৌশল, সংজ্ঞা অনুসারে, একটি বীমা পলিসি নয়। কোন গ্যারান্টি সঙ্গে আসে. বাস্তব কৌশল ঝুঁকি জড়িত – বাহ্যিক পরিবর্তন এবং অভ্যন্তরীণ ভুলের কারণে ব্যর্থতার সম্ভাবনা। কৌশলে দক্ষতা মানে “আমি জানি না” বলার ক্ষমতা এবং এগিয়ে যান। কৌশলগুলির সামনে সমস্ত উত্তরের প্রয়োজন নেই; অজানার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং সংগঠনকে তার লক্ষ্যের দিকে পরিচালিত করার জন্য তাদের অন্তর্নির্মিত নমনীয়তা প্রয়োজন। কোনো কৌশল ছাড়াই, এআই সাফল্যের সুস্পষ্ট পরিমাপ ছাড়াই পরীক্ষার একটি প্যাচওয়ার্ক হয়ে যায়। কৌশলের সাথে, প্রতিটি প্রচেষ্টা সফলতার সম্ভাবনা এবং সংজ্ঞা দ্বারা তৈরি করা হয়।
কর্পোরেট কৌশলের বাইরে: ব্যক্তিগত কৌশল
কর্মীদের মধ্যে AI যে ভয় তৈরি করছে, সংস্থাগুলিকে অবশ্যই একটি অতিরিক্ত স্তর বিবেচনা করতে হবে: ব্যক্তিগত কৌশল। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে 2030 সালের মধ্যে, 39% শ্রমিকদের মৌলিক দক্ষতা ভিন্ন হবে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং দ্রুত বর্ধনশীল দক্ষতাগুলির মধ্যে রয়েছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা, বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা, সৃজনশীল চিন্তাভাবনা, নমনীয়তা, নমনীয়তা এবং তত্পরতা, প্রযুক্তিগত সাক্ষরতা, নেতৃত্ব এবং সামাজিক প্রভাব, কৌতূহল এবং আজীবন শিক্ষা, সিস্টেম থিঙ্কিং, প্রতিভা ব্যবস্থাপনা, প্রেরণা এবং স্ব-সচেতনতা, নেটওয়ার্ক এবং সাইবার নেটওয়ার্ক। তাদের এই নতুন ক্ষমতার প্রেক্ষাপটে তাদের ভূমিকা ডিজাইন করতে হবে এবং তাদের পরবর্তী কর্মজীবনের অগ্রগতির পথ তৈরি করতে হবে। কোম্পানিগুলি যেমন তাদের কর্মীদের AI ব্যবহার করে কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য চ্যালেঞ্জ করে, তেমনি তাদেরও চ্যালেঞ্জ করা উচিত যে তারা কীভাবে বিকশিত হবে এবং তাদের কী নতুন প্রতিভা বিকাশ করতে হবে তা কল্পনা করতে।
তিন ব্যক্তিত্ব
যখন প্রযুক্তি দ্রুত পরিবর্তিত হয়, পরিবর্তনের প্রতি মানুষের প্রতিক্রিয়া উল্লেখযোগ্যভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে। আমি প্রতিরোধের কথা বলছি না, বরং বিভিন্ন উপায়ে মানুষ পরিবর্তনকে আলিঙ্গন করে। আমরা যদি পূর্ববর্তী রূপান্তরগুলির দিকে তাকাই, আমরা তিনটি স্বতন্ত্র পরিবর্তন গ্রহণকারী ব্যক্তিত্বকে চিহ্নিত করতে পারি:
* কার্যকরী গ্রহণকারী: “কম করুন, ভাল করুন” এই কর্মচারী সঠিকতা এবং গুণমানের উপর ফোকাস করে, রুটিন কাজের চাপ কমাতে নতুন প্রযুক্তির সুবিধা নেয়৷ তারা তাদের সাংগঠনিক দক্ষতা আরও গভীর করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
* কার্যকরী অ্যাডপ্টার: “আরো করুন, দ্রুত” অটোমেশন গ্রহণ করার মাধ্যমে, এই কর্মচারী ক্ষমতা এবং উত্পাদন বৃদ্ধি করে, নিজেদেরকে আরও মূল্যবান নির্মাতা হিসাবে অবস্থান করে।
* ইভলভিং অ্যাডপ্টার: “বিভিন্নভাবে করুন” এই কর্মচারী প্রযুক্তি ব্যবহার করে শুধু উন্নতি করতে নয়, তাদের ভূমিকাকে সম্পূর্ণরূপে পুনর্নির্ধারণ করতে। তারা নতুন দায়িত্ব এবং উপায়গুলি অন্বেষণ করে যা আগে উপলব্ধ ছিল না।
প্রযুক্তি অভিন্ন হতে পারে, কিন্তু কর্মীরা তাদের স্বাচ্ছন্দ্য এবং কৌশল অনুযায়ী এটি ব্যবহার করবে, প্রত্যেকে একটি ভিন্ন ফলাফল চাইবে। তিনটি প্রকারই কর্মক্ষমতা এবং অবদানকে উন্নত করে, কিন্তু স্বতন্ত্রভাবে তৈরি কৌশলগত পদ্ধতির মাধ্যমে। কর্মীদের পছন্দ দেওয়া ভয় কমায়, নিয়ন্ত্রণ বাড়ায় এবং তাদের নিজস্ব গতিতে অগ্রগতির অনুমতি দেয় – কোম্পানির বৃহত্তর AI গ্রহণের যাত্রার মধ্যে।
ব্যক্তিত্ব থেকে যাত্রা
আমার অভিজ্ঞতায়, লোকেদেরকে তাদের নিজস্ব ব্যক্তিগত পথ বেছে নেওয়ার ক্ষমতা দেওয়া দত্তক নেওয়ার প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করে। প্রায়শই, এই তিনটি “চরিত্র” একটি মাইলফলক হয়ে ওঠে। কর্মীরা যোগ্য গ্রহণকারী হিসাবে শুরু করতে পারে, তারপরে আত্মবিশ্বাস বৃদ্ধির সাথে সাথে কার্যকর গ্রহণকারীদের দিকে অগ্রসর হতে পারে এবং অবশেষে পরিশীলিত গ্রহণকারী হয়ে উঠতে পারে। চাকরি হারানোর বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ থেকে স্বাধীনতা প্রযুক্তির প্রতি একটি নমনীয়, মানব-কেন্দ্রিক পদ্ধতির প্রচার করে – এবং আরও বিস্তৃতভাবে পরিবর্তন করে।
আমার নেক্সট ইজ নাউ বইতে, আমি যুক্তি দিয়েছিলাম যে প্রতিযোগিতার প্রকৃত পরিমাপ দক্ষতা বা পণ্যের মধ্যে নয়, পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার গতি এবং স্কেলে রয়েছে। সাম্প্রতিক ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের প্রতিবেদনগুলি এই দক্ষতাগুলিকে আমাদের নতুন বাস্তবতায় উন্নতির জন্য অপরিহার্য হিসাবে শক্তিশালী করে – ক্ষমতাগুলি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাইরে যায় এবং ভবিষ্যতে বাধাগুলির সময় প্রাসঙ্গিক থাকবে৷
1890 সালে যখন ইস্পাত-ভিত্তিক নির্মাণের আবির্ভাব ঘটে, লন্ডন এবং প্যারিসের মতো শহরগুলি কংক্রিট-ভিত্তিক নির্মাণের পুরানো বিশ্বকে আঁকড়ে ধরে, দশ তলায় ভবনের উচ্চতা সীমাবদ্ধ করে। অন্যদিকে, নিউ ইয়র্ক সিটির ছিল আকাশছোঁয়া ভবনগুলোকে আলিঙ্গন করার, প্রযুক্তি গ্রহণকে ত্বরান্বিত করার এবং এর ইউরোপীয় প্রতিযোগীদেরকে লাফিয়ে ফেলার স্বপ্ন—এবং কৌশল ছিল।
পরিবর্তনের ভয়, এবং নতুন প্রযুক্তিকে ঘিরে হাইপ নতুন কিছু নয়। শেখা পাঠ: কৌশলগত প্রসঙ্গ এবং মানব সহানুভূতি প্রদান করুন; অপ্রয়োজনীয় যুদ্ধ এড়িয়ে যান এবং দ্রুত সুবিধাগুলি কাটান।
ডেয়ার টু অথর লেখক লিওর আরোসি! এবং ইমপ্রিন্টসিএক্সের সভাপতি। ফাস্ট কোম্পানির মোস্ট ইনোভেটিভ কোম্পানি অ্যাওয়ার্ডের জন্য বর্ধিত সময়সীমা আজ রাতে, 14 অক্টোবর, 11:59 PM PT. আজই আবেদন করুন।
(অনুবাদের জন্য ট্যাগ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
প্রকাশিত: 2025-10-16 04:36:00
উৎস: www.fastcompany.com
