আপনার দল AI ব্যবহার করে, কিন্তু তারা কি এটা নিয়ে ভাবছে?
প্রতি বছর, অডিয়েন্স অডিট এজেন্সি ক্লায়েন্টরা আসলে কী চায় তার একটি সমীক্ষা প্রকাশ করে — এবং 2025 সংস্করণ একটি পরিসংখ্যান প্রকাশ করে যা কোনও এজেন্সি নেতাকে তাদের ট্র্যাকগুলিতে থামাতে হবে: 77% ক্লায়েন্ট বলেছেন যে তারা স্বীকৃত AI দক্ষতা সহ একটি এজেন্সি নিয়োগের সম্ভাবনা বেশি (এবং কেবল নিজের বিজ্ঞাপন নয়)। কিন্তু মাত্র 32% বিশ্বাস করে যে তাদের বর্তমান সংস্থা এই বর্ণনার সাথে খাপ খায়। এখানে আরও যা বলার আছে: যখন জিজ্ঞাসা করা হয় যে তারা তাদের এজেন্সি থেকে কী আশা করে যখন AI আসে, ক্লায়েন্টরা “দক্ষতা” বা “সস্তা সরবরাহযোগ্য” বলে না। তারা নতুন ধারণা, আরও সুনির্দিষ্ট বিশ্লেষণ এবং কীভাবে এআই ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে বাস্তব-বিশ্ব নির্দেশিকা চায়। অন্য কথায়, তারা কেবল এআই ব্যবহার করে এমন সংস্থাগুলি খুঁজছেন না। তারা এমন অংশীদার চায় যারা তাকে নিয়ে ভাবতে জানে। কোয়ান্টিয়াস-এ, “মাস্টার্ড এআই” হওয়া একটি ভূমিকা নয়, এটি একটি দলের মান। প্রতিটি প্রযোজক, কৌশলবিদ এবং ডিজাইনার আশা করা হয় যে এটি কেবল তা বজায় রাখবে না, তবে এটি নেতৃত্ব দেবে। আমরা কেবল উপস্থাপনায় এটি সম্পর্কে কথা বলি না, আমরা প্রতিদিন এটি অনুশীলন করি। আপনি কি আপনার দল জুড়ে সত্যিকারের এআই সাবলীলতা তৈরি করতে চান? এখানে পাঁচটি উপায় রয়েছে যা আমরা এটিকে আমাদের দৈনন্দিন কাজের অংশ করে তুলেছি। পেশাগত উন্নয়নে বিনিয়োগ করুন যেন এটি আমাদের কাজ (কারণ এটি) পেশাদার বিকাশ এখানে বছরে একবার চেক বক্স নয়, এটি একটি সাংস্কৃতিক মূল্য। আমরা এআই কোর্স, সার্টিফিকেশন প্রোগ্রাম এবং কনফারেন্সের জন্য বাজেট করি কারণ আমরা বিশ্বাস করি যে শেখার সময় ব্যয় করা সময় ভালোভাবে ব্যয় করা হয়। আমরা টিম মেম্বারদের উৎসাহিত করেছি AI মার্কেটিং বুটক্যাম্প থেকে শুরু করে Replit, Lovable, Replay.io, বা Base44-এর মতো আকর্ষক কোডিং টুল ব্যবহার করে অ্যাপ তৈরি করা সব কিছুর মোকাবিলা করতে (গুরুতরভাবে, একজন প্রোজেক্ট লিডার যার কোনো প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড নেই তার নিজের অ্যাপ তৈরি করেছেন!)। আমরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার সংস্কৃতি গড়ে তুলতে বিশ্বাস করি এবং কারো কারো কাছে আমাদের পদ্ধতি কিছুটা ঝুঁকিপূর্ণ বলে মনে হয়। যখন আমরা আমাদের দলের সদস্যদের পেশাগত উন্নয়নে বিনিয়োগ করি, তখন আমরা জানি যে এটি আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য অবিলম্বে মূল্যে অনুবাদ করবে না। কিন্তু অনুমান কি? উদ্ভাবন শেখা এবং অন্বেষণ থেকে উদ্ভূত হয়, এবং এটিই শেষ পর্যন্ত আমাদের দলকে প্রতিবার প্রবণতা থেকে এগিয়ে রাখে।2। টিম-নেতৃত্বাধীন AI কর্মশালা হোস্ট করুন। আমাদের প্রিয় এআই পরামর্শদাতারা একে অপরের। যখন কোনও দলের সদস্য একটি নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে আসে — যেমন একটি কাস্টম GPT তৈরি করা, বা জটিল এক্সেল সূত্রগুলি তৈরি করতে AI ব্যবহার করে — সে যা শিখেছে তা ভাগ করে নেওয়ার জন্য সে অভ্যন্তরীণ কর্মশালার আয়োজন করে। আমরা এআই পণ্যের ছবি তৈরি করা থেকে শুরু করে ডিপফেক শনাক্ত করা পর্যন্ত সব বিষয়ে ওয়ার্কশপ করেছি। আমরা আমাদের প্রক্রিয়াগুলি নথিভুক্ত করি, আমরা যা শিখেছি তার দ্রুত টিউটোরিয়াল রেকর্ড করি, এবং জ্ঞানকে গতিতে চলতে রাখার লক্ষ্য রাখি।3। প্রত্যক্ষ কর্মের উপর পরীক্ষাগুলিকে উত্সাহিত করুন। আমরা AI কে একটি পরীক্ষাগার প্রকল্প হিসাবে বিবেচনা করি না। আমরা প্রতিদিন এটি দিয়ে তৈরি করি। ডিজাইনাররা ইমেজ তৈরির টুল ব্যবহার করে লেআউটের বৈচিত্র পরীক্ষা করে। বিপণন প্রযোজকরা ব্র্যান্ড সেন্টিমেন্ট অডিট পরিচালনা করতে বা ব্যবহারকারীর যাত্রা ম্যাপ করতে গবেষণা টানতে AI ব্যবহার করে। কপিরাইটাররা নোটগুলিকে রূপরেখায় পরিণত করে এবং খসড়া তৈরির আগে তাদের ধারণাগুলি সংগঠিত করে। আমরা শিখেছি কীভাবে অর্থপূর্ণ দাবিগুলি তৈরি করতে হয়, কীভাবে আমাদের এজেন্টদের বিকাশ করতে হয় এবং কীভাবে AI ব্যবহার করে কিছু খুব জটিল স্প্রেডশীট সূত্র তৈরি করতে হয়। আমরা ব্লুডট, স্ল্যাক এবং সীমাহীন ব্যবহার করে কোম্পানির মিটিং নোটগুলিকে রিয়েল টাইমে প্রতিলিপি করার জন্য সময় সাশ্রয়ী প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করি। আমরা আমাদের মস্তিষ্কের সাথে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করি, তাদের পরিবর্তে নয়। আমাদের কাজের প্রতিটি ক্ষেত্রে, আমরা মনে রাখি যে AI একটি সহযোগী, কঠোর পরিশ্রম এবং সৃজনশীলতার বিকল্প নয়। আমার সাথে বলুন: আপনি শুধু চেক ইন করতে পারবেন না এবং AI আপনার জন্য সবকিছু করতে পারবে। (শুধু সাউথ পার্ক থেকে রেন্ডি মার্শকে জিজ্ঞাসা করুন; এটি কখনই ভালভাবে শেষ হয় না!)4। AI নিরাপত্তার সাথে আচরণ করুন এবং একটি জীবন্ত নথি হিসাবে নির্দেশিকা ব্যবহার করুন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে, এবং নিরাপত্তা, নিরাপত্তা এবং নৈতিক ব্যবহার সম্পর্কে কথোপকথনও হচ্ছে। ঠিক এই কারণেই আমরা আমাদের AI নির্দেশিকাগুলিকে একটি নির্দিষ্ট নিয়ম বইয়ের পরিবর্তে প্রগতিশীল কাজ হিসাবে বিবেচনা করি। নেতৃত্ব সক্রিয়ভাবে আমাদের দলের সকল সদস্যকে নতুন ঝুঁকি রিপোর্ট করতে, প্রতিরোধমূলক পদক্ষেপের পরামর্শ দিতে এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি ভাগ করার জন্য আমন্ত্রণ জানায়। দায়িত্বশীল AI হল একটি ভাগ করা পদ্ধতি যা আমরা গ্রহণ করি এবং আমরা নিশ্চিত করতে চাই যে ডেটা গোপনীয়তা এবং পক্ষপাত কমাতে প্রত্যেকের ভূমিকা রয়েছে। এটি আমাদেরকে আরও স্মার্ট, নিরাপদ এবং গভীরতর এআই অনুশীলনগুলিকে আলিঙ্গন করতে বাধ্য করেছে যা প্রযুক্তির পাশাপাশি বিকশিত হয়। গ্রাহকদের AI গোলকধাঁধায় নেভিগেট করতে সাহায্য করা AI সরঞ্জামগুলি প্রতিদিন বিকশিত হচ্ছে – এবং আমাদের বেশিরভাগ গ্রাহক তাদের সময়ের মূল্য কী, কী নিরাপদ এবং আসলে কী কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছেন। আসল মূল্য হল এআইকে কম কষ্টকর এবং আরও কর্মযোগ্য করে তোলা। এই কারণেই কেবল অভ্যন্তরীণ দক্ষতাগুলি চালানোর জন্য AI ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ নয়, গ্রাহকদের তাদের নিজস্ব কর্মপ্রবাহে এটিকে তাদের জন্য কাজ করতে সহায়তা করাও গুরুত্বপূর্ণ। কাস্টম জিপিটি তৈরি করা হোক না কেন, স্বয়ংক্রিয় বিষয়বস্তু ওয়ার্কফ্লো ম্যাপ করা হোক বা চটপটে কৌশলের মাধ্যমে দলকে গাইড করা হোক না কেন, আমরা ক্লায়েন্ট সম্পর্কের ক্ষেত্রে AI-কে একটি সহযোগী স্তর হিসাবে বিবেচনা করি। এ ব্যাপারে আমরা স্বচ্ছ। যখন AI আমাদের কাজে ভূমিকা পালন করে, তখন আমরা ব্যাখ্যা করি কিভাবে, কেন এবং ফলাফলের জন্য এর অর্থ কী। এই স্বচ্ছতা আস্থা তৈরি করে এবং আমাদের ক্লায়েন্টদের দলকে তাদের দলকে ভবিষ্যৎ-প্রমাণ করতে সহায়তা করে। আমাদের লক্ষ্য শুধুমাত্র AI ব্যবহার করা নয়, আমাদের গ্রাহকদের এটি বুঝতে সাহায্য করা, দায়িত্বের সাথে এটি প্রয়োগ করা এবং বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকা। এখানেই আসল মূল্য নিহিত। সৃজনশীল কাজের ভবিষ্যত ব্রাউজার ট্যাব খোলা এবং ChatGPT চালু করে চালিত হবে না। তাদের নেতৃত্ব দেওয়া হবে এমন মানুষের দ্বারা যারা একটি ক্লান্তিকর মানের নিশ্চয়তা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, প্রচারাভিযান জুড়ে ব্র্যান্ডের অসঙ্গতি সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করতে পারে বা প্রাথমিক গ্রাহক প্রতিক্রিয়া থেকে নিরাপদে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারে। কারণ কখন এআই ব্যবহার করবেন না তা জানাও কীভাবে তা জানার মতোই গুরুত্বপূর্ণ। লিসা লারসন কেলি কোয়ান্টিয়াসের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও। ফাস্ট কোম্পানির মোস্ট ইনোভেটিভ কোম্পানি অ্যাওয়ার্ডের জন্য বর্ধিত সময়সীমা আজ রাতে, 14 অক্টোবর, 11:59 PM PT. আজই আবেদন করুন। (অনুবাদের জন্য ট্যাগ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
প্রকাশিত: 2025-10-17 05:30:00
উৎস: www.fastcompany.com
