কর্মশক্তিতে এআই: এক নতুন ধরনের সতীর্থ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে এটি কেবল একটি হাতিয়ারের চেয়ে বেশি হয়ে উঠছে – এটি একটি নতুন ধরনের কর্মশক্তির অংশগ্রহণকারী হয়ে উঠছে। আমরা শুধু কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় বা স্ট্রিমলাইন অপারেশন করি না; আমরা আমাদের কাজ, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বিশ্বাসের সিস্টেমে মৌলিকভাবে ভিন্ন ধরনের অভিনেতাকে স্বাগত জানাই। মানুষের প্রচেষ্টার প্রজন্ম ধরে, আমরা বিশ্বাস গড়ে তোলার জন্য প্রয়োজনীয় ঝুঁকি, চাহিদা এবং কাঠামো বোঝার এবং পরিচালনা করার উপায় তৈরি করেছি। এর মধ্যে রয়েছে ব্যাকগ্রাউন্ড চেক, চুক্তি, শারীরিক সীমানা, সামাজিক নিয়ম এবং অখণ্ডতা, অভিপ্রায় এবং ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য অসংখ্য প্রক্রিয়া। যাইহোক, এমনকি এই সিস্টেমগুলি থাকা সত্ত্বেও, মানুষের উপর আস্থা কখনই নিরঙ্কুশ নয়। আপনি Zscaler এ Sam CurrySocial Links নেভিগেশন CISO পছন্দ করতে পারেন। এখন একটি নতুন ধরনের “কর্মী” দৃশ্যে প্রবেশ করছে: কার্বন-ভিত্তিক না হয়ে সিলিকন-ভিত্তিক। এজেন্ট-ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি মৌলিকভাবে কর্মক্ষেত্রে রূপান্তরিত করছে এমন সিস্টেমগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে যা স্বায়ত্তশাসিত, সক্রিয়ভাবে এবং উদ্দেশ্যের সাথে কাজ করতে পারে। এগুলি কেবল স্ট্যাটিক অ্যালগরিদম নয়—এগুলি ক্রমবর্ধমান স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট যা সিদ্ধান্ত নিতে, সিস্টেমগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে এবং কখনও কখনও আমাদের পক্ষে কাজ করতে সক্ষম৷ কিন্তু অগ্রগতির সাথে ঝুঁকি আসে—কীভাবে সংস্থাগুলি এই নতুন ধরণের কর্মীদের কাছে এমনভাবে পৌঁছাতে পারে যা তাদের হুমকির পৃষ্ঠকে প্রসারিত করে না এবং যাদের অপব্যবহার বা আইনি প্রতিক্রিয়ার ভয় ছাড়াই ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করার জন্য বিশ্বাস করা যেতে পারে? এজেন্টদের কাছ থেকে? এআই এজেন্টদের জন্য: ডিজিটাল কর্মীদের একটি নতুন শ্রেণি। প্রথাগত অটোমেশনের বিপরীতে, যা কেবল পূর্বনির্ধারিত নির্দেশাবলী অনুসরণ করে, এজেন্ট-ভিত্তিক এআই সিস্টেমগুলি সিদ্ধান্ত নিতে, পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে খাপ খাইয়ে নিতে এবং কর্মীদের বা সম্পূর্ণ দলের হয়ে কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম। আপনার ব্যবসা সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত শীর্ষ খবর, মতামত, বৈশিষ্ট্য এবং পরামর্শ পেতে TechRadar Pro নিউজলেটারে সাইন আপ করুন! এটি সংস্থাগুলিকে জটিল, প্রসঙ্গ-সংবেদনশীল ক্রিয়াকলাপগুলিকে অর্পণ করতে দেয় যেমন ডেটা ব্যাখ্যা করা, কাজের চাপকে অগ্রাধিকার দেওয়া, এবং প্রতিযোগী চাহিদাগুলির মধ্যে পুনর্মিলন – অবিরাম মানবিক হস্তক্ষেপ ছাড়াই। তত্ত্বাবধান ব্যবহারিক পরিভাষায়, সংস্থাগুলি অপারেশন অপ্টিমাইজ করতে, উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে এজেন্ট-ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, এই ডিজিটাল টিমমেটরা সময়সূচী ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, ওয়ার্কফ্লোগুলি ট্র্যাক এবং অপ্টিমাইজ করতে পারে, অথবা এমনকি ব্যক্তিগতকরণ এবং উদ্যোগের পূর্বে অপ্রাপ্য ডিগ্রি সহ গ্রাহক পরিষেবা মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করতে পারে। আপনি এটা পছন্দ করতে পারে. এই AI “এজেন্ট” আরও সমন্বিত হওয়ার সাথে সাথে, তারা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, সম্মতি নিরীক্ষণ এবং ক্রস-ফাংশনাল প্রকল্পগুলির সমন্বয় করার ক্ষেত্রেও ভূমিকা নিতে শুরু করে, যখন কর্মক্ষেত্রে জবাবদিহিতা এবং আস্থা নিশ্চিত করতে তাদের কর্মের নিরীক্ষণযোগ্য রেকর্ড বজায় রাখে। এজেন্ট-ভিত্তিক এআই আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে আমাদের অবশ্যই জিজ্ঞাসা করা উচিত: এই “এআই এজেন্ট” কাদের প্রতিনিধিত্ব করে? তারা অনুমোদিত? তাদের কর্মকান্ড কি দায়ী দলের কাছে ফিরে পাওয়া যাবে? যদিও সাইবারসিকিউরিটি প্রমাণীকরণ, অনুমোদন এবং অডিট করার মতো সরঞ্জাম সরবরাহ করে, আমাদের এখন AIgents-এর জন্য তৈরি আইডেন্টিটি সিস্টেম দরকার। এটির জন্য API কী এবং ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টগুলির মৌলিক ব্যবহারের বাইরে যেতে হবে। পরিবর্তে, সংস্থাগুলিকে AI এজেন্টদের জন্য স্থায়ী এবং অনন্য শনাক্তকারী স্থাপন করা উচিত, এই শনাক্তকারীগুলি ব্যাপক এবং নির্ভরযোগ্য তা নিশ্চিত করে। এই ধরনের শনাক্তকারীদের বিস্তারিত গুণাবলীর সাথে সমৃদ্ধ করা উচিত, যার মধ্যে তাদের প্রশিক্ষণের ডেটার উত্সের স্পষ্ট রেকর্ড, তাদের অনুমতি এবং কর্মক্ষেত্রের সুস্পষ্ট সংজ্ঞা, তাদের উদ্দেশ্যমূলক উদ্দেশ্যগুলির নথিভুক্ত ঘোষণা, এবং চিহ্নিতকারী যা তাদের কর্মের জন্য ব্যক্তি বা সংস্থার দায়িত্ব প্রতিষ্ঠা করে। এই গুণাবলীগুলিকে তাদের পরিচয় ব্যবস্থায় গড়ে তোলার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি কর্মশক্তির মধ্যে কাজ করা এআই এজেন্টদের জন্য বিশ্বাস এবং ট্র্যাকিংয়ের একটি ভিত্তি তৈরি করতে পারে। সময়ের সাথে সাথে, এআই এজেন্টরা মানুষের মতোই খ্যাতি গড়ে তুলতে পারে। এমন সিস্টেমগুলি কল্পনা করুন যেখানে স্বচ্ছতা, ন্যায্যতা এবং মানুষের লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধতার মাধ্যমে বিশ্বস্ত রেটিং অর্জিত হয়, যা মানুষ এবং অন্যান্য AI এজেন্ট উভয়ের দ্বারা বৈধ। AI অনুপ্রেরণা এবং আইনি সীমানা কর্মীবাহিনীতে AI প্রবর্তন করা শুধুমাত্র নিয়ম নির্ধারণ করা নয়—এর অর্থ এই সিস্টেমগুলিকে অনুপ্রাণিত করার উপায় তৈরি করা। মানুষ অর্থ, স্বীকৃতি, উদ্দেশ্য এবং স্বত্ব দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়। একইভাবে, এআই সিস্টেমের কাঠামো থাকতে পারে যা তাদের মানুষের সাথে ভালভাবে কাজ করতে সহায়তা করে। প্রতিষ্ঠানগুলি অনন্য এআই পুরস্কার অফার করতে পারে, যেমন রোবট অ্যাক্সেস, বিশেষ ডিজিটাল টোকেন, বা ভাল পারফরম্যান্সের জন্য অতিরিক্ত কম্পিউটিং শক্তি। তারা কতটা নির্ভরযোগ্যভাবে পারফর্ম করে তার উপর নির্ভর করে AI উন্নত মডেল বা বিশেষ ডেটা সেট ব্যবহার করার মতো সুবিধাও পেতে পারে। AI এর জন্য একটি খ্যাতি ব্যবস্থা তৈরি করা, যেখানে বিশ্বস্ত এবং দরকারী সিস্টেমগুলিকে সিদ্ধান্ত গ্রহণে আরও প্রভাব দেওয়া হয়, ইতিবাচক আচরণকে উত্সাহিত করতে পারে। AI-কে “প্রয়োজনের” একটি সেট দেওয়া নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে এটি কেবল আমাদের নয়, মানুষের সাথে কাজ করে। মানবিক মূল্যবোধের সাথে AI প্রণোদনা সারিবদ্ধ করা সহযোগিতাকে শক্তিশালী করে। আইনি দিক থেকে, AI এর ভূমিকা নিয়ে নতুন প্রশ্ন উঠছে। কোম্পানিগুলিকে যেমন কিছু অধিকার এবং দায়িত্ব দেওয়া হয়, তেমনি আমাদের উচ্চ স্বায়ত্তশাসিত AI-এর জন্য অনুরূপ নিয়মের প্রয়োজন হতে পারে। যদিও AI সচেতন নয়, আসল চ্যালেঞ্জ হল এমন সিস্টেম তৈরি করা যেখানে AI অর্থপূর্ণ, স্বচ্ছভাবে এবং নিরাপদে মানুষের পাশাপাশি অবদান রাখতে পারে। ভবিষ্যৎ অন্তর্ভুক্তিমূলক – এবং সিন্থেটিক। কর্মী বাহিনীতে AI গ্রহণ করা মানুষের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়, বরং তাদের ক্ষমতায়ন সম্পর্কে। যদি ভেবেচিন্তে করা হয়, তাহলে এটা কোনো শূন্য-সমষ্টির খেলা নয়। AI-এর জন্য বিশ্বাস, পরিচয়, অনুপ্রেরণা এবং এমনকি ভার্চুয়াল অর্থনীতির সিস্টেমগুলি বিকাশ করে, আমরা এই নতুন সহকর্মীদের অর্থনৈতিকভাবে সুস্থ, নৈতিকভাবে দায়িত্বশীল এবং সামাজিকভাবে অন্তর্ভুক্ত উপায়ে একীভূত করতে পারি। এই ধরনের সহযোগিতার সুবিধার মাধ্যমে, আমরা কেবল উত্পাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনই বাড়াই না, বরং উদীয়মান আইনি এবং নৈতিক সমস্যাগুলিকেও সমাধান করি, এটি নিশ্চিত করে যে AI আমাদের কর্মক্ষেত্রে একটি বিশ্বস্ত এবং গঠনমূলক শক্তি হিসাবে রয়ে গেছে। শেষ পর্যন্ত, কাজের ভবিষ্যত মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে একটি প্রতিযোগিতা নয়, কিন্তু পারস্পরিক সুবিধার উপর নির্মিত একটি অংশীদারিত্ব। যেহেতু আমরা এজেন্ট-ভিত্তিক এআই সিস্টেমগুলির সংহতকরণকে আকৃতি দিতে থাকি, জোর দিতে হবে অন্তর্ভুক্তি, জবাবদিহিতা এবং অগ্রগতির জন্য একটি ভাগ করা অঙ্গীকারের উপর, আরও গতিশীল এবং স্থিতিস্থাপক কর্মশক্তির পথ প্রশস্ত করে৷ আমরা ব্যবসার জন্য সেরা এআই চ্যাটবট চালু করেছি। এই নিবন্ধটি TechRadarPro-এর বিশেষজ্ঞ অন্তর্দৃষ্টি চ্যানেলের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল, যেখানে আমরা আজকের প্রযুক্তি শিল্পের সেরা এবং উজ্জ্বল মনকে প্রোফাইল করি। এখানে প্রকাশিত মতামতগুলি লেখকের এবং অগত্যা TechRadarPro বা Future plc-এর মতামতগুলিকে প্রতিফলিত করে না৷ আপনি যদি অংশগ্রহণ করতে আগ্রহী হন, এখানে আরও জানুন: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
প্রকাশিত: 2025-10-30 21:20:00
উৎস: www.techradar.com
