Three AI-generated receipts are shown: one from McDonald
Convincing forgeries that once required graphic design or photo editing skills and access to appropriate software can now be created by AI using only text prompts © FT montage

এগিয়ে যাওয়া: প্রতারণামূলক এআই ব্যয়ের সমস্যা

বিনামূল্যের সম্পাদকের ডাইজেস্ট আনলক করুন। রুলা খালাফ, এফটি সম্পাদক, এই সাপ্তাহিক নিউজলেটারে তার প্রিয় গল্প বাছাই করেন। অতীতে, সম্ভাব্য ব্যয় স্ক্যামারের সরঞ্জামগুলি মোটামুটি আদিম ছিল: একটি ফটোকপিয়ার এবং সংশোধন তরলের একটি বোতল; একজন সহায়ক ট্যাক্সি ড্রাইভারের দেওয়া কয়েকটি ফাঁকা ট্যাক্সির রসিদ। আজকাল, সবকিছু আরও জটিল এবং সহজ হয়ে উঠেছে। ইমেজ তৈরিকারী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের ফলে এআই-উত্পন্ন জাল রসিদগুলির একটি স্রোত রয়েছে যা ব্যয় জালিয়াতিকে সহজতর করছে, ফিনান্সিয়াল টাইমস এই সপ্তাহে রিপোর্ট করেছে। এগুলিতে খাঁটি লোগো, ঠিকানা এবং অবস্থান, এমনকি সিমুলেটেড ক্রিজ এবং কফির দাগ রয়েছে। রাজনৈতিক নোংরা কৌশল বা আর্থিক কেলেঙ্কারিতে ব্যবহারের জন্য অত্যাধুনিক এআই-জেনারেটেড ডিপফেকস তৈরির সম্ভাবনার দিকে অনেক মনোযোগ দেওয়া হয়েছে-কার্যকর ভিডিও বা অডিও যা বলতে পারে, বিখ্যাত ব্যক্তিদের মুখে জাল শব্দ দিতে পারে। কিন্তু “প্রতারণার গণতন্ত্রীকরণ” সহজতর প্রতারণাকে উৎসাহিত করতে পারে। জালকে বোঝানো যে একবার গ্রাফিক ডিজাইন বা ফটো এডিটিং দক্ষতা প্রয়োজন, সেইসাথে উপযুক্ত সফ্টওয়্যার অ্যাক্সেস, এখন শুধুমাত্র টেক্সট ক্লু ব্যবহার করে এআই তৈরি করতে পারে। ব্যয় জালিয়াতি রোধ করার চেষ্টাকারী সংস্থাগুলির জন্য এটি একটি বড় সমস্যা। ডকুমেন্টারি প্রমাণ এবং কাগজের ট্রেইলগুলিতে বিশ্বাসকে ক্ষুণ্ন করে, এটি আর্থিক বিশ্বাসের জন্য সম্ভাব্য ব্যাপক প্রভাব ফেলে। সফ্টওয়্যার প্রদানকারী অ্যাপজেন অনুসারে, এআই জাল রসিদগুলি সেপ্টেম্বরে জমা দেওয়া জাল নথিগুলির প্রায় 14 শতাংশের জন্য দায়ী, যা এক বছর আগের শূন্য থেকে বেশি ছিল। জুলাই মাসে একটি এসএপি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে প্রায় 70 শতাংশ সিএফও বিশ্বাস করেন যে কর্মচারীরা এআই ব্যবহার করছেন ব্যয়ের রসিদ মিথ্যা করতে; 10 শতাংশ আত্মবিশ্বাসী ছিল যে এটি তাদের ব্যবসায় ঘটেছে। একটি পাল্টা ব্যবস্থা হল এআই নকল শনাক্ত করার জন্য AI-তে ফিরে যাওয়া, উদাহরণস্বরূপ AI-উত্পাদিত চিত্রগুলিতে অন্তর্ভুক্ত মেটাডেটা স্ক্যান করে, যদিও অনেক ব্যবহারকারী জানেন যে এটি ছবির একটি ফটো বা স্ক্রিনশট নেওয়ার মাধ্যমে সরানো যেতে পারে। এআই সফ্টওয়্যার আরও সূক্ষ্ম কৌশলগুলিও সন্ধান করতে পারে, যেমন দাবিতে বারবার প্যাটার্ন, অত্যধিক বৃত্তাকার পরিমাণ বা সরবরাহকারী যা অবস্থানের সাথে মেলে না। সম্ভবত সবচেয়ে শক্তিশালী সুরক্ষা হল এমন একটি প্রয়োজনীয়তা যে সমস্ত খরচ কোম্পানির দ্বারা অর্থপ্রদান করা কর্পোরেট কার্ডগুলিতে করা হবে—কোম্পানিগুলিকে সরাসরি লেনদেনের ডেটা দেওয়া—সম্ভাব্যভাবে এমন একটি অ্যাপের সাথে মিলিত যা কর্মীদের অবিলম্বে চার্জ করতে এবং রসিদ জমা দিতে হবে। অ্যাপগুলিতে সঞ্চিত “ভার্চুয়াল” কর্পোরেট কার্ডগুলি ব্যবহার করে কোম্পানিগুলি আরও শক্তভাবে ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যার মধ্যে ব্যয়ের সীমা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে বা নির্দিষ্ট ধরণের লেনদেন বা নির্দিষ্ট ব্যবসায়ীদের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকতে পারে। যাইহোক, যদি AI একটি বাস্তবসম্মত হোটেল অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারে, তবে এটি চালান, অর্থপ্রদানের রেকর্ড, ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট বা লিজ চুক্তির সাথে একই কাজ করতে পারে, যা “দেখা হচ্ছে বিশ্বাস করা” নীতিকে ক্ষুন্ন করে যা দীর্ঘকাল ধরে আর্থিক প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে। এই মুহূর্তে, সিনিয়র অডিটররা ঝুঁকি সম্পর্কে আশাবাদী। গত 30 বছরে, শিল্পটি কাগজের নথির উপর নির্ভর করে, ডেটা বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে এবং সরাসরি ইলেকট্রনিক পেমেন্ট রেকর্ড পরীক্ষা করে অনেক দূর এগিয়েছে। কোম্পানি এবং নিরীক্ষকরা নিজেরাই AI ব্যবহার করছেন অনিয়ম ধরার জন্য যা মানুষ মিস করতে পারে। একজন সিনিয়র অডিটর বলেছেন যে একজন আধুনিক দিনের নিক লিসন, দুর্বৃত্ত ব্যবসায়ী যিনি 1995 সালে বারিংস ব্যাংককে নামিয়ে এনেছিলেন, তিনি আর তার ট্র্যাকগুলি জাল নথি দিয়ে ঢেকে রাখতে পারবেন না। যাইহোক, পরবর্তী ওয়্যারকার্ড জালিয়াতি – যদিও এটি উৎপন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগের আগে ঘটেছিল – এখনও অস্তিত্বহীন আয় এবং নগদ ব্যালেন্স লুকানোর জন্য মিথ্যা নথির উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। সামনের দিকে, এআই স্ক্যামার এবং এআই ওয়াচডগদের মধ্যে একটি অস্ত্র প্রতিযোগিতা হবে। এই মুহুর্তে, পর্যবেক্ষকরা মোটামুটি আত্মবিশ্বাসী যে তারা এগিয়ে আছে। কিন্তু প্ল্যাটফর্মের একজন কস্ট এক্সিকিউটিভ ক্লায়েন্টদের উপদেশ দিতে শুরু করলে, নতুন নীতি সম্ভবত হওয়া উচিত: “আপনার চোখকে বিশ্বাস করবেন না।”


প্রকাশিত: 2025-11-01 00:46:00

উৎস: www.ft.com