বিরক্তি এড়ানো: কেন আইফোনের স্বয়ংক্রিয় সংশোধন পাগল হয়ে গেছে?
চিন্তা করবেন না, আপনি পাগল হবেন না। আপনি যদি মনে করেন যে আপনার আইফোনের স্বয়ংক্রিয় সংশোধন ইদানীং পাগল হয়ে গেছে – “কাম” থেকে “কোক” এবং “শীতকালে” থেকে “ইন্টার” এর মতো শব্দগুলিকে ব্যাখ্যাতীতভাবে সংশোধন করা হচ্ছে – আপনি একা নন। অনলাইনে মন্তব্যের ভিত্তিতে বিচার করলে, শত শত ইন্টারনেট স্লিউথ একইভাবে অনুভব করেন এবং কেউ কেউ ভয় পান যে সমস্যাটি কখনই সমাধান হবে না। সেপ্টেম্বরে, অ্যাপল তার নতুন অপারেটিং সিস্টেম, iOS 26 প্রকাশ করে। প্রায় এক মাস পরে, ষড়যন্ত্রের তত্ত্বগুলি ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ে, এবং একটি আইফোন কীবোর্ড দেখানোর জন্য একটি ভিডিও যা “thumb” শব্দের বানান পরিবর্তন করে “thjmb” 9 মিলিয়নেরও বেশি ভিউ পেয়েছে। “স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের বিভিন্ন রূপ রয়েছে,” বলেছেন জ্যান পেডারসেন, একজন পরিসংখ্যানবিদ যিনি মাইক্রোসফ্টের জন্য স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের কাজ শুরু করেছিলেন৷ “মানুষ ভবিষ্যদ্বাণী করতে আসলে কোন প্রযুক্তি ব্যবহার করছে তা বের করা একটু কঠিন কারণ এটি সবই পৃষ্ঠের নিচে।” অটোকারেক্টের একজন গডফাদার বলেছেন যে যারা প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করছে তারা কখনই এই নতুন পরিবর্তনটি কীভাবে কাজ করে তা শিখতে পারে না – বিশেষ করে এর পিছনে কারা রয়েছে তা বিবেচনা করে। কেনেথ চার্চ, একজন কম্পিউটেশনাল ভাষাবিদ যিনি 1990-এর দশকে স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের প্রথম দিকের কিছু পদ্ধতির পথপ্রদর্শক ছিলেন, বলেছিলেন: “অ্যাপল যা করে তা সর্বদাই একটি গভীর, অন্ধকার গোপনীয়৷ এবং গোপন রাখার ক্ষেত্রে অ্যাপল বেশিরভাগ কোম্পানির চেয়ে ভালো৷ অটোকারেক্ট বেশ কয়েক বছর ধরে ইন্টারনেটে গুঞ্জন চলছে, তবে iOS 26 এর আগেও স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট পার্থক্য ছিল৷ কয়েক বছর আগে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বা অ্যাপল তার আইওএস 17 রিলিজকে “অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল” হিসাবে উল্লেখ করেছে যা তার ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে শিখেছে এমন অনেক কিছুর অর্থ হতে পারে, অ্যাপল বলেছে যে এটি অটো-কারেক্ট বৈশিষ্ট্যটি আপডেট করেছে যেটি ডিভাইসে পাওয়া সাম্প্রতিক প্রযুক্তির সাথে ভিডিওটি স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের সাথে সম্পর্কিত নয়: বানান পরীক্ষা 1970 সালের দিকে শুরু হয়েছিল এবং এতে একটি কোডিং ভাষা অন্তর্ভুক্ত ছিল – যা একটি প্রদত্ত টেক্সট ফাইলে সমস্ত ভুল বানান তালিকাভুক্ত ছিল: ডকুমেন্টের প্রতিটি শব্দের সাথে তুলনা করুন এবং যদি এটি ব্রিটিশ ডিকশনারিতে উপস্থিত না হয় চার্চ, যারা স্বতঃসংশোধন এবং স্পীচ সংশ্লেষণের প্রোগ্রামে তাদের ব্যবহার করেছিলেন, অর্থাত্ ব্যবহারকারীর অর্থ “তাদের” এবং “আপনার” নয় – এটি অনেক বেশি কঠিন: কম্পিউটারকে পরিসংখ্যানগতভাবে সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে আপনি একটি “গ্র্যাফ”-এর জন্য একটি অক্ষর মিস করেছেন ক্ষেত্রে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনি যে ইংরেজি শব্দটি ব্যবহার করেছেন তা আসলে প্রেক্ষাপটের জন্য উপযুক্ত কিনা বা আপনি সম্ভবত আপনার কিশোর ছেলেকে “গণিতে” ভাল বলে বোঝাতে চেয়েছিলেন এবং “মিথেন” নয়, কিছু বছর আগে পর্যন্ত অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ছিল এন-গ্রাম, এমন একটি সিস্টেম যা এত ভালোভাবে কাজ করেছিল যে বেশিরভাগ লোকই মঞ্জুরি হিসেবে গ্রহণ করেছিল – ব্যতীত যে শব্দগুলি কম ব্যবহার করা যায় না। অসন্তোষজনক বিকল্প (কিছু যা বিরক্তিকর হতে পারে), বা “ট্যাক্সিতে শিশুকে ডেলিভারি করা” এর মতো বাক্যাংশ, অনলাইন বিজ্ঞাপন এবং তৃতীয় পক্ষের অর্থায়নের বিষয়বস্তু আপনার কাছে আপনার জন্য একটি গেস্ট অ্যাকাউন্ট তৈরি করা হবে যা আপনার এই বার্তাটি সম্পূর্ণ করতে পারেন। আমরা কীভাবে আপনার ডেটা ব্যবহার করি সে সম্পর্কে আরও তথ্য আমাদের ওয়েবসাইটকে সুরক্ষিত রাখতে Google reCaptcha ব্যবহার করি এবং নিউজলেটারে প্রচারের পরে n-grams হল আধুনিক LLM-এর একটি খুব মৌলিক সংস্করণ যেমন ChatGPT আপনি কী বলতে পারেন, তার উপর ভিত্তি করে আপনি কী বলতে পারেন তার উপর ভিত্তি করে। বিভিন্ন ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলিকে প্রভাবিত করে যা এন-গ্রাম স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমত্তার যুগে থাকে, “ট্রান্সফরমার ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল”, যা ট্রান্সফর্মিনি-এর মতন একটি প্রযুক্তির মত নতুন অটোকারেক্টের ক্ষেত্রে এই মডেলগুলিকে আরও পরিশীলিত করে তোলে পেডারসেন বলেছেন যে অ্যাপল যা ইমপ্লিমেন্ট করবে তা সম্ভবত পরিচিত AI মডেলের তুলনায় অনেক ছোট হবে – অন্যথায় এটি একটি ফোনে চলতে পারে না, তবে নতুন মডেলের তুলনায় অটো কোরেক্টে কী ভুল হচ্ছে তা বোঝা অনেক বেশি কঠিন হবে। “ব্যাখ্যাযোগ্যতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতার একটি সম্পূর্ণ ক্ষেত্র রয়েছে, যেখানে লোকেরা বুঝতে চায় কিভাবে কিছু কাজ করে,” চার্চ বলেন, “লেগেসি পদ্ধতির সাহায্যে আপনি আসলে কী ঘটছে তার উত্তর পেতে পারেন। নতুন, সর্বশ্রেষ্ঠ জিনিস জাদুর মত কাজ করে। এটি পুরানো জিনিসের চেয়ে অনেক ভাল কাজ করে। কিন্তু যখন এটা হয়, এটা সত্যিই খারাপ।”
প্রকাশিত: 2025-11-01 13:43:00
উৎস: www.theguardian.com
