ব্রেকথ্রু প্রযুক্তি দ্রুত এবং সস্তা অ্যান্টিবডি বিশ্লেষণ সক্ষম করে

অ্যান্টিবডিগুলি হ’ল প্রতিরোধ ব্যবস্থা এবং ইমিউন থেরাপি এবং ভ্যাকসিন বিকাশের ক্রক্সের সমালোচনামূলক টার্গেটিং এজেন্ট, তবে সেগুলি অধ্যয়ন করা ধীর, ব্যয়বহুল এবং শ্রম-নিবিড়। এখন, ইলিনয় ইউনিভার্সিটি উর্বানা-চ্যাম্পেইন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি নতুন উচ্চ-ভলিউম পদ্ধতি তৈরি করেছেন যা একবারে প্রচুর সংখ্যক অ্যান্টিবডিগুলি দ্রুত তৈরি এবং পরীক্ষা করতে পারে। এটির সাথে, তারা ইতিমধ্যে অ্যান্টিবডিগুলি কীভাবে একটি কী ইনফ্লুয়েঞ্জা টার্গেট প্রোটিনের রূপগুলিতে আবদ্ধ হয় তার সাধারণ দিকগুলি আবিষ্কার করেছে।

ওপুল+ ডিসপ্লে ডাব করা, পদ্ধতিটি অ্যান্টিবডি গবেষণা এবং নতুন অ্যান্টিবডি-ভিত্তিক চিকিত্সা, ইমিউন থেরাপি এবং ভ্যাকসিনগুলির বিকাশকে মারাত্মকভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে, এই গবেষণার নেতা ইলিনয় বায়োকেমিস্ট্রি অধ্যাপক নিকোলাস উ বলেছেন।

গবেষকরা জার্নালে তাদের অনুসন্ধান প্রকাশ করেছেন বিজ্ঞান অনুবাদ ওষুধ।

150 টিরও বেশি বিভিন্ন এফডিএ-অনুমোদিত অ্যান্টিবডি থেরাপিউটিক্স ক্লিনিকাল সেটিংসে ক্যান্সার থেকে সংক্রামক রোগ থেকে অটোইমিউন রোগে রোগের চিকিত্সার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে। আমাদের মতো দ্রুত, হাই-থ্রুপুট পদ্ধতির সাহায্যে আমরা যদি কোনও সম্ভাব্য অ্যান্টিবডি প্রার্থীর সন্ধান করতে পারি যা কোনও নির্দিষ্ট রোগের বিরুদ্ধে সত্যই ভাল, তবে এটি কার্যকর থেরাপিউটিক হওয়ার ক্ষেত্রে জেরাত সম্ভাবনা রয়েছে। “

ওয়েনহও “ওভেন” ওউয়াং, স্নাতক শিক্ষার্থী, অধ্যয়নের প্রথম লেখক

Dition তিহ্যগতভাবে, অ্যান্টিবডিগুলি সংশ্লেষিত করা হয়েছে এবং একবারে একটিতে অধ্যয়ন করা হয়েছে – একটি দু: খজনক সম্ভাবনা, বিবেচনা করে যে দেহটি ট্রিলিয়ন বিভিন্ন অ্যান্টিবডি তৈরি করতে পারে।

“একটি গবেষণা ল্যাবে, প্রতিটি অ্যান্টিবডি উত্পাদন ও বিশ্লেষণ করতে এক ব্যক্তিকে সপ্তাহ থেকে কয়েক মাস সময় নিতে পারে। ওউয়াং ড।

গবেষকরা হেমাগ্লুটিনিন নামক একটি মূল ইনফ্লুয়েঞ্জা ইমিউন টার্গেটের বিরুদ্ধে অ্যান্টিবডিগুলির একটি গ্রন্থাগার তৈরি করে শুরু করেছিলেন। যেহেতু স্বতন্ত্র প্রতিরোধের প্রতিক্রিয়াগুলি পৃথক হয়, যার অর্থ বিভিন্ন লোকেরা একই লক্ষ্যে বিভিন্ন অ্যান্টিবডি তৈরি করতে পারে, তাই গবেষকরা তাদের লাইব্রেরির বিভিন্ন উত্স থেকে প্রায় 300 টি সনাক্তকারী অ্যান্টিবডি রূপগুলি অন্তর্ভুক্ত করেছিলেন। এরপরে তারা বিদ্যমান উচ্চ-ভলিউম সংশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং একটি বাধ্যতামূলক বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মকে একত্রিত করে, যা তাদের শত শত অ্যান্টিবডি তৈরি করতে এবং হিমাগ্লুটিনিনের সাথে আবদ্ধ অ্যান্টিবডিগুলি কীভাবে আবদ্ধ করে তা চিহ্নিত করার জন্য বিভিন্ন হিমাগ্লুটিনিন ভেরিয়েন্টগুলির একটি অ্যারের বিরুদ্ধে তাদের পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়।

“একবারে একটি অ্যান্টিবডি বিশ্লেষণের পরিবর্তে, এই পদ্ধতির আমাদের কয়েক হাজার অ্যান্টিবডি-অ্যান্টিজেন ইন্টারঅ্যাকশনগুলি মাত্র কয়েক দিনের মধ্যে মূল্যায়ন করতে দিন। এটি কেবল আমাদের গবেষণার গতি উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করে না তবে ব্যয়ও কমিয়ে দেয়, উপকরণ এবং শ্রম উভয়ই”, যিনি কেবলমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ক্যালি ইলিনয়স কলেজের একজন অধ্যাপক বলেছিলেন “”

ওপুল+ ডিসপ্লে সহ, গবেষকরা প্রতিটি অ্যান্টিবডি ঠিক কী বাঁধেন তার প্রোফাইলগুলি তৈরি করেছিলেন, যা চিকিত্সার বিকাশের জন্য সেরা প্রার্থীদের সনাক্ত করতে সহায়তা করে। তারা হেমাগ্লুটিনিন অ্যান্টিবডি ক্রিয়াকলাপের বৈশিষ্ট্যগুলিও চিহ্নিত করেছিল যা অনেক লোকের অ্যান্টিবডিগুলিতে ভাগ করা হয়েছিল।

“এটি ইনফ্লুয়েঞ্জা টিকা গবেষণার জন্য অন্যতম মূল গবেষণা ক্ষেত্র, কারণ আমাদের একটি ভ্যাকসিন থাকতে চাই যা সবার জন্য কাজ করে,” ওউয়াং বলেছিলেন। “আমাদের প্রতিটি প্রতিরোধ ব্যবস্থা আসলে একেবারেই আলাদা, তাই কখনও কখনও আমাদের দেহের মধ্যে অন্তর্নিহিত পার্থক্যের কারণে একটি বিস্তৃত কার্যকর ভ্যাকসিন পাওয়া শক্ত।

এরপরে, গবেষকরা শত থেকে হাজার হাজার বা এমনকি কয়েক হাজার অ্যান্টিবডি থেকে ওপুল+ প্রদর্শনের সক্ষমতা আরও প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছেন। প্ল্যাটফর্মটি ভাইরাস, ব্যাকটিরিয়া বা এমনকি ক্যান্সার, অন্য অনেক রোগজীবাণুগুলির বিরুদ্ধেও অ্যান্টিবডিগুলি চিহ্নিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

“ভবিষ্যতে যদি কোভিড -১৯-এর মতো উত্থিত হয় তবে ভবিষ্যতে যদি আরও একটি রহস্যময় প্যাথোজেন থাকে, তবে আমরা একবার প্যাথোজেনের লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত করে ফেললে আমরা খুব দ্রুত এটির বিরুদ্ধে সমস্ত অ্যান্টিবডি প্রতিক্রিয়া চিহ্নিত করতে পারি এবং দ্রুত অ্যান্টিবডি চিকিত্সা বা ভ্যাকসিনের প্রার্থীদের সনাক্ত করতে পারি,” ওউয়াং বলেছিলেন।

গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি যাচাই ও পরিমার্জন করতে ওপুল+ ডিসপ্লে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছেন যা লক্ষ্য অ্যান্টিজেনের উপর ভিত্তি করে অ্যান্টিবডি কাঠামোর পরামর্শ দেয়।

“আমরা সহজেই একটি এআই মডেল তৈরি করতে পারি যা প্রচুর ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, তবে তারা কতটা সঠিক সে সম্পর্কে আমাদের ধারণা নেই কারণ ফলাফলগুলি নিয়মিতভাবে বৈধ করার কোনও উপায় আমাদের ছিল না,” ওউয়াং বলেছিলেন। “সুতরাং আমরা অ্যান্টিবডিগুলির পূর্বাভাস তৈরি করতে এবং তারপরে ওপুল+এর সাথে রিয়েল টাইমে তাদের বৈধতা দেওয়ার জন্য এবং ক্রমাগত উন্নত করার জন্য এআই মডেলটিতে ফলাফলগুলি খাওয়ানোর জন্য এআই ব্যবহার করে উত্সাহিত।”

এই কাজটি মার্কিন জাতীয় স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউটস, সেরেল স্কলার্স প্রোগ্রাম এবং হাওয়ার্ড হিউজেস মেডিকেল ইনস্টিটিউট ইমার্জিং প্যাথোজেনস ইনিশিয়েটিভ দ্বারা সমর্থিত।