Google আর্ম-এ একটি ব্যাপক পদক্ষেপ নিচ্ছে – বিশ্বের বৃহত্তম কোম্পানিগুলিকে তাদের অভ্যন্তরীণ কাজের চাপগুলিকে নতুন হার্ডওয়্যারে স্থানান্তর করার জন্য কী প্রয়োজন তার গোপনীয়তা জানুন
Google x86 প্রসেসর থেকে আর্ম প্রসেসরে হাজার হাজার অভ্যন্তরীণ কাজের চাপ নিয়ে যাচ্ছে। সংস্থাটি মাইগ্রেশন প্যাচগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে CogniPort নামে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম তৈরি করেছে। গুগল ইঞ্জিনিয়াররা x86 পরিকাঠামো সম্পর্কিত পরীক্ষার ব্যর্থতা ঠিক করতে কয়েক মাস ব্যয় করেছে। গুগল তার সমস্ত অভ্যন্তরীণ কাজের চাপ x86 প্রসেসর থেকে আর্ম-ভিত্তিক প্রসেসরে স্থানান্তর করার জন্য একটি অত্যন্ত উচ্চাভিলাষী প্রকল্প শুরু করেছে। এই প্রক্রিয়াটি বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তির দ্বারা গৃহীত বৃহত্তম হার্ডওয়্যার রূপান্তরগুলির মধ্যে একটি জড়িত কোম্পানি। এই প্রচেষ্টাগুলির লক্ষ্য হল নিশ্চিত করা যে এর সিস্টেমগুলি x86 প্রসেসর এবং কাস্টম-নির্মিত Axion প্রসেসর উভয়ের উপর দক্ষতার সাথে চলতে পারে। প্রায় 30,000টি অ্যাপ ইতিমধ্যেই রূপান্তরিত হয়েছে, Google প্রক্রিয়াটির সাথে জড়িত বিশাল কোড বেস পরিচালনা করতে অটোমেশনের উপর প্রচুর নির্ভর করে চলেছে। আপনি ওয়্যারহাউস স্কেলে পোর্টিং ওয়ার্কলোড পছন্দ করতে পারেন। প্রোজেক্টের বর্ণনা দিয়ে একটি ব্লগ পোস্টে, Google গবেষক পার্থসারথি রঙ্গনাথন এবং ডেভেলপার রিলেশনশিপ ইঞ্জিনিয়ার উলফ ডবসন উল্লেখ করেছেন যে F1, Spanner এবং Bigtable সহ কোম্পানির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কিছু সিস্টেমের মাধ্যমে মাইগ্রেশন শুরু হয়েছিল। প্রাথমিকভাবে, দলগুলি উত্সর্গীকৃত প্রকৌশলীদের সাথে এবং সাপ্তাহিক সমন্বয় সভাগুলির সাথে ঐতিহ্যগত সফ্টওয়্যার উন্নয়ন পদ্ধতির উপর নির্ভর করত। যদিও তারা গুরুতর স্থাপত্য সভা আশা করেছিল। বাধা, আধুনিক কম্পাইলার এবং ডিবাগিং টুল প্রত্যাশিত অনেক সমস্যা প্রশমিত করতে সাহায্য করেছে। যাইহোক, গুগলের বিদ্যমান x86-ভিত্তিক পরিকাঠামোর সাথে শক্তভাবে মিলিত হাজার হাজার পরীক্ষাগুলি সামঞ্জস্য করতে এখনও অনেক সময় ব্যয় করা হয়েছিল। আপনার ব্যবসা সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত শীর্ষ খবর, মতামত, বৈশিষ্ট্য এবং পরামর্শ পেতে TechRadar Pro নিউজলেটারে সাইন আপ করুন! প্রকৌশলীরা লিগ্যাসি বিল্ড এবং রিলিজ সিস্টেম আপগ্রেড করা, উত্পাদন স্থাপনা পরিচালনা এবং মিশন-সমালোচনামূলক পরিবেশে স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছেন। পরিবর্তনের গতি বাড়ানোর জন্য, গুগল একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম তৈরি করেছে যা “কগনিপোর্ট” নামে পরিচিত। সিস্টেমটি বিল্ড এবং পরীক্ষা ত্রুটিগুলি বিশ্লেষণ করে এবং তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেগুলি ঠিক করার চেষ্টা করে কাজ করে, বিশেষ করে এমন ক্ষেত্রে যেখানে একটি আর্ম লাইব্রেরি বা বাইনারি কম্পাইল করতে ব্যর্থ হয়। আপনি হয়তো জানতে চান যে CogniPort প্রায় 30% সাফল্যের হার অর্জন করেছে, পরীক্ষার সংশোধন, ডেটা প্রসেসিং অসঙ্গতি এবং শর্তসাপেক্ষ প্ল্যাটফর্ম কোড পরিচালনা করার সময় সর্বোত্তম কার্য সম্পাদন করেছে। ত্রুটিহীন না হলেও, টুলটি গুদাম-স্কেল অটোমেশন সক্ষম করার এবং এই ধরনের রূপান্তরের জন্য প্রয়োজনীয় মানবিক কাজের চাপ কমাতে একটি মূল পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। এই পদক্ষেপের জন্য Google এর দীর্ঘমেয়াদী অনুপ্রেরণা হল কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা—এর Axion-ভিত্তিক আর্ম সার্ভারগুলি 65% ভাল পারফরমেন্স করেছে বলে জানা গেছে। মূল্য-কর্মক্ষমতা এবং তুলনীয় x86 দৃষ্টান্তের তুলনায় 60% বেশি শক্তি দক্ষ হতে পারে। এই পরিবর্তনের ফলে Google এর বিশাল ডেটা পরিকাঠামোতে কম x86 প্রসেসর হতে পারে, সম্ভাব্যভাবে এর অভ্যন্তরীণ কম্পিউট ক্লাস্টারের গঠন পরিবর্তন করতে পারে। বর্তমানে, মূল অ্যাপ্লিকেশন যেমন YouTube, Gmail এবং BigQuery ইতিমধ্যেই x86 এবং আর্ম-ভিত্তিক উভয় সিস্টেমে চলে। যেহেতু Google অবশিষ্ট 70,000 প্যাকেজগুলি স্থানান্তরিত করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি তার সিস্টেমগুলির জন্য নতুন রক্ষণাবেক্ষণ সমস্যা তৈরি না করে স্কেলটি পরিচালনা করতে পারে কিনা তা নিয়ে সন্দেহ থেকে যায়৷ রেজিস্টারের মাধ্যমে Google News-এ TechRadar অনুসরণ করুন এবং আপনার ফিডে আমাদের বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে খবর, পর্যালোচনা এবং মতামত পেতে আপনার পছন্দের উৎস হিসেবে আমাদের যোগ করুন। “সাবস্ক্রাইব” বোতামটি ক্লিক করতে ভুলবেন না! এবং অবশ্যই, আপনি খবর, রিভিউ, আনবক্সিং ভিডিওর জন্য TikTok-এ TechRadar অনুসরণ করতে পারেন এবং WhatsApp-এ আমাদের কাছ থেকে নিয়মিত আপডেট পেতে পারেন।
প্রকাশিত: 2025-10-29 01:31:00
উৎস: www.techradar.com
