Oracle দাবি করে যে ক্লাউডে সবচেয়ে বড় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুপারকম্পিউটার রয়েছে, যেখানে 16টি জেটাফ্লপ এবং 800,000 এনভিডিয়া জিপিইউ এর সর্বোচ্চ কার্যক্ষমতা রয়েছে।
ওরাকল দাবি করে যে তার Zettascale10 সিস্টেম 16 zettaflops এর সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা অর্জন করতে পারে। প্রকল্পটি ডেটা সেন্টারে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা প্রায় 800,000 এনভিডিয়া জিপিইউ ব্যবহার করে। টেক্সাসের OpenAI Stargate ক্লাস্টার নতুন Oracle অবকাঠামোতে চলে। Oracle ঘোষণা করেছে যে এটি ক্লাউডের বৃহত্তম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুপার কম্পিউটার, OCI Zettascale10 বলে। কোম্পানি দাবি করে যে সিস্টেমটি 800,000 Nvidia-এ 16 zettaflops-এর সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা প্রদান করতে পারে। গ্রাফিক্স প্রসেসর। এই পারফরম্যান্স, ভাঙ্গা হলে, GPU প্রতি আনুমানিক 20 পেটাফ্লপের সমান, যা উচ্চ-সম্পন্ন ডেস্কটপ AI সিস্টেমে ব্যবহৃত গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল GB300 আল্ট্রা চিপের প্রায় সমতুল্য। আপনি বড় আকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজের চাপের জন্য নেটওয়ার্ক ডিজাইন পছন্দ করতে পারেন। ওরাকল বলেছে যে প্ল্যাটফর্মটি টেক্সাসের অ্যাবিলিনের ওপেনএআই স্টারগেট ক্লাস্টারের ভিত্তি, যা এখন গবেষণা এবং বাণিজ্যিক ব্যবহারে উদ্ভূত কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজের চাপ সামলাতে তৈরি করা হয়েছে। “RoCE-এর অত্যন্ত স্কেলযোগ্য, কাস্টম ডিজাইন গিগাওয়াট স্কেলে নেটওয়ার্ক-ওয়াইড পারফরম্যান্সকে সর্বাধিক করে তোলে এবং বেশিরভাগ শক্তিকে গণনার উপর নিবদ্ধ রেখে…” বলেছেন, অবকাঠামো এবং শিল্প কম্পিউটিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট পিটার হোয়েশেল৷ OpenAI। Zettascale10 এর কেন্দ্রস্থলে রয়েছে Oracle Acceleron RoCE নেটওয়ার্ক, যা প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রিয়াকলাপের স্কেলেবিলিটি এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই স্থাপত্যটি নেটওয়ার্ক ইন্টারফেস কার্ডগুলিকে মিনি-সুইচ হিসাবে ব্যবহার করে যা একাধিক বিচ্ছিন্ন নেটওয়ার্ক প্লেনে GPU গুলিকে আন্তঃসংযোগ করে। আপনার ব্যবসা সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত শীর্ষ খবর, মতামত, বৈশিষ্ট্য এবং পরামর্শ পেতে TechRadar Pro নিউজলেটারে সাইন আপ করুন! ডিজাইনের লক্ষ্য হল GPU গুলির মধ্যে লেটেন্সি কমানো এবং একটি নেটওয়ার্ক পাথ ব্যর্থ হলে কাজগুলি চালিয়ে যাওয়ার অনুমতি দেওয়া৷ “Nvidia-এর সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত AI পরিকাঠামোর সাথে, OCI Zettascale10 আধুনিক AI গবেষণাকে এগিয়ে নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং ফ্যাব্রিক সরবরাহ করে এবং বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলিকে পরীক্ষা থেকে শিল্প AI-তে যেতে সাহায্য করে,” বলেছেন এনভিডিয়ার হাইপারস্কেলের ভাইস প্রেসিডেন্ট ইয়ান বাক৷ ওরাকল বলে যে এই কাঠামো বিশ্বজুড়ে ধারাবাহিক কর্মক্ষমতা বজায় রেখে নেটওয়ার্কের মধ্যে স্তরগুলিকে সরলীকরণ করে খরচ কমাতে পারে। নোড আপনি পছন্দ করতে পারেন। এটি রৈখিক প্লাগ-ইন অপটিক্স প্রবর্তন করে এবং থ্রুপুট ত্যাগ না করে বিদ্যুৎ খরচ এবং শীতলকরণ কমাতে অপটিক্স গ্রহণ করে। যদিও ওরাকলের সংখ্যাগুলি চিত্তাকর্ষক, কোম্পানিটি তার 16টি জেটাফ্লপ দাবির স্বাধীন যাচাইকরণ প্রদান করেনি। কিভাবে থ্রুপুট গণনা করা হয় তার উপর নির্ভর করে ক্লাউড পারফরম্যান্স মেট্রিক্স পরিবর্তিত হতে পারে এবং ওরাকল তুলনা সামঞ্জস্যপূর্ণ কর্মক্ষমতার পরিবর্তে তাত্ত্বিক শিখরের উপর ভিত্তি করে হতে পারে। উল্লেখিত মোট সিস্টেমের আকার হল 800,000 উচ্চ-পারফরম্যান্স GPU-এর সমষ্টি, প্রকৃত কার্যকারিতা মূলত নেটওয়ার্ক ডিজাইন এবং সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশানের উপর নির্ভর করতে পারে। বিশ্লেষকরা অপেক্ষা করতে পারেন যে কনফিগারেশনটি অন্যান্য প্রধান ক্লাউড সরবরাহকারীদের দ্বারা ব্যবহৃত অগ্রণী AI ক্লাস্টারগুলির সাথে তুলনীয় কর্মক্ষমতা প্রদান করবে কিনা। Zettascale10 ওরাকলকে সেরা GPUs এবং AI সরঞ্জামগুলির জন্য পরিকাঠামো প্রদানের জন্য অন্যান্য প্রধান খেলোয়াড়দের সমতুল্য রাখে। সংস্থাটি বলেছে যে গ্রাহকরা ডেটা সার্বভৌমত্ব ব্যবস্থা দ্বারা সমর্থিত ওরাকল বিতরণ করা ক্লাউড পরিবেশে বড় মডেলগুলি প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে পারে। ওরাকল আরও বলে যে Zettascale10 সমতল স্তরে স্বাধীন রক্ষণাবেক্ষণের মাধ্যমে অপারেশনাল নমনীয়তা প্রদান করে, কম ডাউনটাইমের সাথে আপগ্রেডগুলি সম্পূর্ণ করার অনুমতি দেয়। “OCI Zettascale10-এর সাথে, আমরা Oracle Acceleron RoCE-এর OCI নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারকে Nvidia-এর পরবর্তী প্রজন্মের AI পরিকাঠামোর সাথে একত্রিত করছি যাতে অতুলনীয় মাত্রায় বহু-গিগাওয়াট AI পাওয়ার সরবরাহ করা যায়,” বলেছেন মহেশ থিয়াগরাজন, এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট। ওরাকল ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারের প্রেসিডেন্ট ড. “গ্রাহকরা কম শক্তি ব্যবহার করে উত্পাদনে তাদের বৃহত্তম AI মডেলগুলি তৈরি করতে, প্রশিক্ষণ দিতে এবং স্থাপন করতে সক্ষম হবে এবং বিশ্বস্ত ডেটা এবং AI সার্বভৌমত্বের সাথে ওরাকলের বিতরণ করা ক্লাউডে চালানোর স্বাধীনতা পাবে…” যাইহোক, পর্যবেক্ষকরা নোট করেছেন যে অন্যান্য বিক্রেতারা তাদের নিজস্ব বড় আকারের GPU ক্লাস্টার এবং উন্নত ক্লাউড স্টোরেজ সিস্টেম তৈরি করছে, যা ‘ওরাকলের সুবিধা কমাতে পারে। স্থাপত্য মাপযোগ্য, দক্ষ এবং নির্ভরযোগ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিংয়ের চাহিদা মেটাতে পারে। HPCWire-এর মাধ্যমে Google News-এ TechRadar অনুসরণ করুন এবং আপনার ফিডে আমাদের বিশেষজ্ঞের খবর, পর্যালোচনা এবং মতামত পেতে আপনার পছন্দের উৎস হিসেবে আমাদের যোগ করুন। “সাবস্ক্রাইব” বোতামটি ক্লিক করতে ভুলবেন না! এবং অবশ্যই, আপনি খবর, পর্যালোচনা, আনবক্সিং ভিডিওগুলির জন্য TikTok-এ TechRadar অনুসরণ করতে পারেন এবং WhatsApp-এ আমাদের কাছ থেকে নিয়মিত আপডেট পেতে পারেন। আপনি পছন্দ করতে পারেন
প্রকাশিত: 2025-10-20 02:18:00
উৎস: www.techradar.com
